Videnskabeligt grundlag
Evidensbaseret svømmeanalyse
Evidensbaseret tilgang
Alle SwimAnalytics-metrikker og beregninger bygger på peer-reviewet forskning i sportsvidenskab, fysiologi og biomekanik.
Svømmeøkonomi og energikost
Økonomi er nøglen
- Fund: Svømmeøkonomi forudsiger præstation bedre end VO₂max for mellemdistance
- Point: Bedre økonomi = højere fart ved samme VO₂
TLim-vVO₂max
- TLim-vVO₂max: Elite 215-260s, avanceret 230-260s
- Varighed ved VO₂max-hastighed koblet til økonomi/effektivitet
Biomekanik og strokanalyse
Aktiv modstand & effektivitet
Kvantificerer aktiv drag og stroketeknik for at modellere præstationsfaktorer.
Index of Coordination (IdC)
Analyserer koordination mellem armtag for optimal rytme og tekniske cues.
Svømmesensorer og ML
IMU-baseret stroke/turn
Hoved/håndled IMU-data til præcis stroke- og turndetektion med realtids-metrikker.
Apple Watch svømmeanalyse
Hundredvis af svømmere med sensor+video-datasæt træner algoritmerne for bedre tempo/turn/stroke-registrering.
Nøgleforskere og bidrag
Maglischo
Forfatter til “Swimming Fastest”, autoritet i svømmesport.
Wakayoshi
Etablerede CSS-konceptet (1992-1993), tre nøgleartikler satte standard.
Barbosa
100+ publikationer om biomekanik og præstationsmodellering.
Fernandes
Specialist i VO₂-kinetik og svømmeenergetik.
Ludovic Seifert
Motorisk kontrol/koordination; udviklede IdC.
Moderne implementeringer
Apple Watch svøm
700+ svømmere, 1500+ pas som træningsdata → høj præcision i tempo/stroke/turn.
Sensorfusion (gyro+accelerometer) analyserer håndledsbane.
FORM smart goggles
Head-IMU forbedrer turndetektion og giver realtime intervaller/pace.
Videnskab driver præstation
SwimAnalytics hviler på årtiers forskning. Hver formel og metrisk er evidensbaseret.
Indsigterne er mere end tal – de er meningsfulde fysiologiske indikatorer.