ટેકનિકલ સંદર્ભ અને ફોર્મ્યુલા
સંપૂર્ણ ગાણિતિક અમલીકરણ
અમલીકરણ માર્ગદર્શિકા
આ પેજ તમામ સ્વિમ એનાલિટિક્સ મેટ્રિક્સ માટે કોપી-પેસ્ટ કરી શકાય તેવા ફોર્મ્યુલા અને સ્ટેપ-બાય-સ્ટેપ ગણતરી પદ્ધતિઓ પ્રદાન કરે છે. કસ્ટમ અમલીકરણ, ચકાસણી અથવા ઊંડી સમજણ માટે આનો ઉપયોગ કરો.
⚠️ અમલીકરણ નોંધો
- ગણતરી માટે તમામ સમય સેકન્ડમાં રૂપાંતરિત હોવા જોઈએ
- સ્વિમિંગ પેસ વ્યસ્ત (inverse) છે (વધારે % = ધીમી ગતિ)
- હંમેશા વ્યાજબી રેન્જ માટે ઇનપુટ્સ તપાસો
- એજ કેસો (handle edge cases) ધ્યાનમાં લો (ઝીરો દ્વારા ભાગાકાર, નેગેટિવ મૂલ્યો)
મુખ્ય પર્ફોર્મન્સ મેટ્રિક્સ
ક્રિટીકલ સ્વિમ સ્પીડ (CSS)
ફોર્મ્યુલા:
CSS (m/s) = (D₂ - D₁) / (T₂ - T₁)
CSS Pace/100m (seconds) = (T₄₀₀ - T₂₀₀) / 2
🧪 ઇન્ટરેક્ટિવ કેલ્ક્યુલેટર - ફોર્મ્યુલા તપાસો
પ્રતિ ૧૦૦ મીટર CSS પેસ:
1:49
ગણતરીના પગલાં:
CSS (m/s) = (400 - 200) / (368 - 150) = 0.917 m/s
Pace/100m = 100 / 0.917 = 109 સેકન્ડ = 1:49
CSS (m/s) = (400 - 200) / (368 - 150) = 0.917 m/s
Pace/100m = 100 / 0.917 = 109 સેકન્ડ = 1:49
JavaScript અમલીકરણ:
function calculateCSS(distance1, time1, distance2, time2) {
// જરૂર જણાય તો સમયને સેકન્ડમાં રૂપાંતરિત કરો
const t1 = typeof time1 === 'string' ? timeToSeconds(time1) : time1;
const t2 = typeof time2 === 'string' ? timeToSeconds(time2) : time2;
// m/s માં CSS ગણતરી કરો
const css_ms = (distance2 - distance1) / (t2 - t1);
// ૧૦૦ મીટર દીઠ પેસ (સેકન્ડમાં) ગણો
const pace_per_100m = 100 / css_ms;
// mm:ss ફોર્મેટમાં રૂપાંતરિત કરો
const minutes = Math.floor(pace_per_100m / 60);
const seconds = Math.round(pace_per_100m % 60);
return {
css_ms: css_ms,
pace_seconds: pace_per_100m,
pace_formatted: `${minutes}:${seconds.toString().padStart(2, '0')}`
};
}
// ઉદાહરણ વપરાશ:
const result = calculateCSS(200, 150, 400, 368);
// રિટર્ન (Returns): { css_ms: 0.917, pace_seconds: 109, pace_formatted: "1:49" }
સ્વિમ ટ્રેનિંગ સ્ટ્રેસ સ્કોર (sTSS)
સંપૂર્ણ ફોર્મ્યુલા:
sTSS = (IF³) × અવધિ (કલાકમાં) × ૧૦૦
IF = NSS / FTP
NSS = કુલ અંતર / કુલ સમય (m/min)
🧪 ઇન્ટરેક્ટિવ કેલ્ક્યુલેટર - ફોર્મ્યુલા તપાસો
ગણતરી કરેલ sTSS:
55
ગણતરીના પગલાં:
NSS = 3000m / 55min = 54.5 m/min
FTP = 100 / (93/60) = 64.5 m/min
IF = 54.5 / 64.5 = 0.845
sTSS = 0.845³ × (55/60) × 100 = 55
NSS = 3000m / 55min = 54.5 m/min
FTP = 100 / (93/60) = 64.5 m/min
IF = 54.5 / 64.5 = 0.845
sTSS = 0.845³ × (55/60) × 100 = 55
JavaScript અમલીકરણ:
function calculateSTSS(distance, timeMinutes, ftpMetersPerMin) {
// નોર્મલાઇઝ્ડ સ્વિમ સ્પીડ (Normalized Swim Speed) ગણો
const nss = distance / timeMinutes;
// ઇન્ટેન્સિટી ફેક્ટર (Intensity Factor) ગણો
const intensityFactor = nss / ftpMetersPerMin;
// કલાક (hours) ગણો
const hours = timeMinutes / 60;
// ક્યુબ્ડ ઇન્ટેન્સિટી ફેક્ટરનો ઉપયોગ કરીને sTSS ગણો
const stss = Math.pow(intensityFactor, 3) * hours * 100;
return Math.round(stss);
}
// ઉદાહરણ વપરાશ:
const stss = calculateSTSS(3000, 55, 64.5);
// રિટર્ન (Returns): 55
// હેલ્પર: CSS ને FTP માં રૂપાંતરિત કરો
function cssToFTP(cssPacePer100mSeconds) {
// m/min માં FTP = 100m / (મિનિટમાં પેસ)
return 100 / (cssPacePer100mSeconds / 60);
}
// ઉદાહરણ: ૧:૩૩ ની CSS (૯૩ સેકન્ડ)
const ftp = cssToFTP(93); // રિટર્ન (Returns): 64.5 m/min
SWOLF
ફોર્મ્યુલા:
SWOLF = લેપનો સમય (સેકન્ડ) + સ્ટ્રોકની સંખ્યા
SWOLF₂૫ = (સમય × ૨૫/પૂલની લંબાઈ) + (સ્ટ્રોક × ૨૫/પૂલની લંબાઈ)
🧪 ઇન્ટરેક્ટિવ કેલ્ક્યુલેટર - ફોર્મ્યુલા તપાસો
SWOLF સ્કોર:
35
ગણતરી:
SWOLF = 20s + 15 strokes = 35
SWOLF = 20s + 15 strokes = 35
JavaScript અમલીકરણ:
function calculateSWOLF(timeSeconds, strokeCount) {
return timeSeconds + strokeCount;
}
function calculateNormalizedSWOLF(timeSeconds, strokeCount, poolLength) {
const normalizedTime = timeSeconds * (25 / poolLength);
const normalizedStrokes = strokeCount * (25 / poolLength);
return normalizedTime + normalizedStrokes;
}
// ઉદાહરણ:
const swolf = calculateSWOLF(20, 15);
// રિટર્ન (Returns): 35
const swolf50m = calculateNormalizedSWOLF(40, 30, 50);
// રિટર્ન (Returns): 35 (૨૫ મીટરમાં નોર્મલાઇઝ્ડ)
સ્ટ્રોક મિકેનિક્સ
સ્ટ્રોક રેટ (SR)
ફોર્મ્યુલા:
SR = 60 / સાયકલનો સમય (સેકન્ડ)
SR = (સ્ટ્રોકની સંખ્યા / સેકન્ડમાં સમય) × 60
🧪 ઇન્ટરેક્ટિવ કેલ્ક્યુલેટર - ફોર્મ્યુલા તપાસો
સ્ટ્રોક રેટ (SPM):
72
ગણતરી:
SR = (30 / 25) × 60 = 72 SPM
SR = (30 / 25) × 60 = 72 SPM
JavaScript અમલીકરણ:
function calculateStrokeRate(strokeCount, timeSeconds) {
return (strokeCount / timeSeconds) * 60;
}
// ઉદાહરણ:
const sr = calculateStrokeRate(30, 25);
// રિટર્ન (Returns): 72 SPM
ડિસ્ટન્સ પર સ્ટ્રોક (DPS)
ફોર્મ્યુલા:
DPS = અંતર / સ્ટ્રોકની સંખ્યા
DPS = અંતર / (SR / 60)
JavaScript અમલીકરણ:
function calculateDPS(distance, strokeCount, pushoffDistance = 0) {
const effectiveDistance = distance - pushoffDistance;
return effectiveDistance / strokeCount;
}
// ઉદાહરણ (૨૫ મીટર પૂલ, ૫ મીટર પુશ-ઓફ):
const dps = calculateDPS(25, 12, 5);
// રિટર્ન (Returns): 1.67 m/stroke
// મલ્ટિપલ લેપ્સ (Laps) માટે:
const dps100m = calculateDPS(100, 48, 4 * 5);
// રિટર્ન (Returns): 1.67 m/stroke (૪ લેપ્સ × ૫ મીટર પુશ-ઓફ)
SR અને DPS પરથી વેલોસિટી (Velocity)
ફોર્મ્યુલા:
વેલોસિટી (m/s) = (SR / 60) × DPS
JavaScript અમલીકરણ:
function calculateVelocity(strokeRate, dps) {
return (strokeRate / 60) * dps;
}
// ઉદાહરણ:
const velocity = calculateVelocity(70, 1.6);
// રિટર્ન (Returns): 1.87 m/s
સ્ટ્રોક ઇન્ડેક્સ (SI)
ફોર્મ્યુલા:
SI = વેલોસિટી (m/s) × DPS (m/stroke)
JavaScript અમલીકરણ:
function calculateStrokeIndex(velocity, dps) {
return velocity * dps;
}
// ઉદાહરણ:
const si = calculateStrokeIndex(1.5, 1.7);
// રિટર્ન (Returns): 2.55
પર્ફોર્મન્સ મેનેજમેન્ટ ચાર્ટ (PMC)
CTL, ATL, TSB ની ગણતરી
ફોર્મ્યુલા:
CTL આજે = CTL ગઈકાલે + (TSS આજે - CTL ગઈકાલે) × (1/42)
ATL આજે = ATL ગઈકાલે + (TSS આજે - ATL ગઈકાલે) × (1/7)
TSB = CTL ગઈકાલે - ATL ગઈકાલે
JavaScript અમલીકરણ:
function updateCTL(previousCTL, todayTSS) {
return previousCTL + (todayTSS - previousCTL) * (1/42);
}
function updateATL(previousATL, todayTSS) {
return previousATL + (todayTSS - previousATL) * (1/7);
}
function calculateTSB(yesterdayCTL, yesterdayATL) {
return yesterdayCTL - yesterdayATL;
}
// વર્કઆઉટ્સની શ્રેણી માટે PMC ગણો
function calculatePMC(workouts) {
let ctl = 0, atl = 0;
const results = [];
workouts.forEach(workout => {
ctl = updateCTL(ctl, workout.tss);
atl = updateATL(atl, workout.tss);
const tsb = calculateTSB(ctl, atl);
results.push({
date: workout.date,
tss: workout.tss,
ctl: Math.round(ctl * 10) / 10,
atl: Math.round(atl * 10) / 10,
tsb: Math.round(tsb * 10) / 10
});
});
return results;
}
// ઉદાહરણ વપરાશ:
const workouts = [
{ date: '2025-01-01', tss: 50 },
{ date: '2025-01-02', tss: 60 },
{ date: '2025-01-03', tss: 45 },
// ... વધુ વર્કઆઉટ્સ
];
const pmc = calculatePMC(workouts);
// દરેક દિવસ માટે CTL, ATL, TSB સાથે એરે (Array) રિટર્ન કરે છે
અદ્યતન ગણતરીઓ (Advanced Calculations)
મલ્ટિપલ અંતર પરથી CSS (રીગ્રેશન મેથડ)
JavaScript અમલીકરણ:
function calculateCSSRegression(distances, times) {
// લિનિયર રીગ્રેશન (Linear regression): અંતર = a + b * સમય
const n = distances.length;
const sumX = times.reduce((a, b) => a + b, 0);
const sumY = distances.reduce((a, b) => a + b, 0);
const sumXY = times.reduce((sum, x, i) => sum + x * distances[i], 0);
const sumXX = times.reduce((sum, x) => sum + x * x, 0);
const slope = (n * sumXY - sumX * sumY) / (n * sumXX - sumX * sumX);
const intercept = (sumY - slope * sumX) / n;
return {
css: slope, // ક્રિટીકલ સ્વિમિંગ વેલોસિટી (m/s)
anaerobic_capacity: intercept // એનારોબિક અંતર ક્ષમતા (મીટર)
};
}
// મલ્ટિપલ ટેસ્ટ ડિસ્ટન્સ સાથે ઉદાહરણ:
const distances = [100, 200, 400, 800];
const times = [65, 150, 340, 720]; // સેકન્ડમાં
const result = calculateCSSRegression(distances, times);
// રિટર્ન (Returns): { css: 1.18, anaerobic_capacity: 15.3 }
પેસ (Pace) પરથી ઇન્ટેન્સિટી ફેક્ટર
JavaScript અમલીકરણ:
function calculateIntensityFactor(actualPace100m, thresholdPace100m) {
// પેસને સ્પીડ (m/s) માં રૂપાંતરિત કરો
const actualSpeed = 100 / actualPace100m;
const thresholdSpeed = 100 / thresholdPace100m;
return actualSpeed / thresholdSpeed;
}
// ઉદાહરણ:
const if_value = calculateIntensityFactor(110, 93);
// રિટર્ન (Returns): 0.845 (થ્રેશોલ્ડના ૮૪.૫% પર સ્વિમિંગ)
પેસ સાતત્ય વિશ્લેષણ (Pace Consistency Analysis)
JavaScript અમલીકરણ:
function analyzePaceConsistency(laps) {
const paces = laps.map(lap => lap.distance / lap.time);
const avgPace = paces.reduce((a, b) => a + b) / paces.length;
const variance = paces.reduce((sum, pace) =>
sum + Math.pow(pace - avgPace, 2), 0) / paces.length;
const stdDev = Math.sqrt(variance);
const coefficientOfVariation = (stdDev / avgPace) * 100;
return {
avgPace,
stdDev,
coefficientOfVariation,
consistency: coefficientOfVariation < 5 ? "ઉત્કૃષ્ટ (Excellent)" :
coefficientOfVariation < 10 ? "સારું (Good)" :
coefficientOfVariation < 15 ? "મધ્યમ (Moderate)" : "પરિવર્તનશીલ (Variable)"
};
}
// ઉદાહરણ:
const laps = [
{ distance: 100, time: 70 },
{ distance: 100, time: 72 },
{ distance: 100, time: 71 },
// ...
];
const analysis = analyzePaceConsistency(laps);
// રિટર્ન (Returns): { avgPace: 1.41, stdDev: 0.02, coefficientOfVariation: 1.4, consistency: "Excellent" }
સ્ટ્રોકની સંખ્યા પરથી થાકની તપાસ (Fatigue Detection)
JavaScript અમલીકરણ:
function detectFatigue(laps) {
const firstThird = laps.slice(0, Math.floor(laps.length/3));
const lastThird = laps.slice(-Math.floor(laps.length/3));
const firstThirdAvg = firstThird.reduce((sum, lap) =>
sum + lap.strokeCount, 0) / firstThird.length;
const lastThirdAvg = lastThird.reduce((sum, lap) =>
sum + lap.strokeCount, 0) / lastThird.length;
const strokeCountIncrease = ((lastThirdAvg - firstThirdAvg) / firstThirdAvg) * 100;
return {
firstThirdAvg: Math.round(firstThirdAvg * 10) / 10,
lastThirdAvg: Math.round(lastThirdAvg * 10) / 10,
percentIncrease: Math.round(strokeCountIncrease * 10) / 10,
fatigueLevel: strokeCountIncrease < 5 ? "ન્યૂનતમ (Minimal)" :
strokeCountIncrease < 10 ? "મધ્યમ (Moderate)" :
strokeCountIncrease < 20 ? "નોંધપાત્ર (Significant)" : "ગંભીર (Severe)"
};
}
// ઉદાહરણ:
const laps = [
{ strokeCount: 14 }, { strokeCount: 14 }, { strokeCount: 15 },
{ strokeCount: 15 }, { strokeCount: 16 }, { strokeCount: 16 },
{ strokeCount: 17 }, { strokeCount: 18 }, { strokeCount: 18 }
];
const fatigue = detectFatigue(laps);
// રિટર્ન (Returns): { firstThirdAvg: 14.3, lastThirdAvg: 17.7, percentIncrease: 23.8, fatigueLevel: "Severe" }
ડેટા વેરિફિકેશન (Data Validation)
વર્કઆઉટ ડેટા ક્વોલિટી ચેક
JavaScript અમલીકરણ:
function validateWorkoutData(workout) {
const issues = [];
// વ્યાજબી પેસ રેન્જ (૧:૦૦-૫:૦૦ પ્રતિ ૧૦૦ મીટર) માટે તપાસો
const avgPace = (workout.totalTime / workout.totalDistance) * 100;
if (avgPace < 60 || avgPace > 300) {
issues.push(`અસામાન્ય સરેરાશ પેસ: ${Math.round(avgPace)} સેકન્ડ પ્રતિ ૧૦૦ મીટર`);
}
// વ્યાજબી સ્ટ્રોક કાઉન્ટ (૧૦-૫૦ પ્રતિ ૨૫ મીટર) માટે તપાસો
const avgStrokesPer25m = (workout.totalStrokes / workout.totalDistance) * 25;
if (avgStrokesPer25m < 10 || avgStrokesPer25m > 50) {
issues.push(`અસામાન્ય સ્ટ્રોક કાઉન્ટ: ૨૫ મીટર દીઠ ${Math.round(avgStrokesPer25m)}`);
}
// વ્યાજબી સ્ટ્રોક રેટ (૩૦-૧૫૦ SPM) માટે તપાસો
const avgSR = calculateStrokeRate(workout.totalStrokes, workout.totalTime);
if (avgSR < 30 || avgSR > 150) {
issues.push(`અસામાન્ય સ્ટ્રોક રેટ: ${Math.round(avgSR)} SPM`);
}
// ગુમ થયેલ લેપ્સ (સમયમાં અંતર) માટે તપાસો
if (workout.laps && workout.laps.length > 1) {
for (let i = 1; i < workout.laps.length; i++) {
const gap = workout.laps[i].startTime -
(workout.laps[i-1].startTime + workout.laps[i-1].duration);
if (gap > 300) { // ૫ મિનિટનું અંતર
issues.push(`લેપ ${i} અને ${i+1} વચ્ચે મોટું અંતર જોવા મળ્યું`);
}
}
}
return {
isValid: issues.length === 0,
issues
};
}
// Example:
const workout = {
totalDistance: 2000,
totalTime: 1800, // 30 minutes
totalStrokes: 800,
laps: [/* lap data */]
};
const validation = validateWorkoutData(workout);
// Returns: { isValid: true, issues: [] }
હેલ્પર ફંક્શન્સ (Helper Functions)
સમય રૂપાંતરણ ઉપયોગિતાઓ (Time Conversion Utilities)
JavaScript અમલીકરણ:
// mm:ss ને સેકન્ડમાં રૂપાંતરિત કરો
function timeToSeconds(timeString) {
const parts = timeString.split(':');
return parseInt(parts[0]) * 60 + parseInt(parts[1]);
}
// સેકન્ડને mm:ss માં રૂપાંતરિત કરો
function secondsToTime(seconds) {
const minutes = Math.floor(seconds / 60);
const secs = Math.round(seconds % 60);
return `${minutes}:${secs.toString().padStart(2, '0')}`;
}
// સેકન્ડને hh:mm:ss માં રૂપાંતરિત કરો
function secondsToTimeDetailed(seconds) {
const hours = Math.floor(seconds / 3600);
const minutes = Math.floor((seconds % 3600) / 60);
const secs = Math.round(seconds % 60);
return `${hours}:${minutes.toString().padStart(2, '0')}:${secs.toString().padStart(2, '0')}`;
}
// ઉદાહરણો:
timeToSeconds("1:33"); // રિટર્ન (Returns): 93
secondsToTime(93); // રિટર્ન (Returns): "1:33"
secondsToTimeDetailed(3665); // રિટર્ન (Returns): "1:01:05"
અમલીકરણ સંસાધનો (Implementation Resources)
આ પેજ પરના તમામ ફોર્મ્યુલા પ્રોડક્શન-રેડી છે અને વૈજ્ઞાનિક સાહિત્ય સામે ચકાસવામાં આવ્યા છે. કસ્ટમ એનાલિટિક્સ ટૂલ્સ, વેરિફિકેશન અથવા સ્વિમિંગ પર્ફોર્મન્સ ગણતરીઓની ઊંડી સમજ માટે તેનો ઉપયોગ કરો.
💡 શ્રેષ્ઠ પ્રયાસો (Best Practices)
- ઇનપુટ્સ તપાસો: ગણતરી કરતા પહેલા વ્યાજબી રેન્જ માટે તપાસો
- એજ કેસો ધ્યાનમાં લો: ઝીરો દ્વારા ભાગાકાર, નેગેટિવ મૂલ્યો, નલ (null) ડેટા
- યોગ્ય રાઉન્ડિંગ કરો: CTL/ATL/TSB ને ૧ દશાંશ સુધી, sTSS ને પૂર્ણાંકમાં
- ચોકસાઈ જાળવો: ડેટાબેઝમાં સંપૂર્ણ ચોકસાઈ રાખો, ડિસ્પ્લે માટે રાઉન્ડ કરો
- સંપૂર્ણ પરીક્ષણ કરો: ગણતરીઓ ચકાસવા માટે જાણીતા ડેટાનો ઉપયોગ કરો