ટેકનિકલ સંદર્ભ અને ફોર્મ્યુલા

સંપૂર્ણ ગાણિતિક અમલીકરણ

અમલીકરણ માર્ગદર્શિકા

આ પેજ તમામ સ્વિમ એનાલિટિક્સ મેટ્રિક્સ માટે કોપી-પેસ્ટ કરી શકાય તેવા ફોર્મ્યુલા અને સ્ટેપ-બાય-સ્ટેપ ગણતરી પદ્ધતિઓ પ્રદાન કરે છે. કસ્ટમ અમલીકરણ, ચકાસણી અથવા ઊંડી સમજણ માટે આનો ઉપયોગ કરો.

⚠️ અમલીકરણ નોંધો

  • ગણતરી માટે તમામ સમય સેકન્ડમાં રૂપાંતરિત હોવા જોઈએ
  • સ્વિમિંગ પેસ વ્યસ્ત (inverse) છે (વધારે % = ધીમી ગતિ)
  • હંમેશા વ્યાજબી રેન્જ માટે ઇનપુટ્સ તપાસો
  • એજ કેસો (handle edge cases) ધ્યાનમાં લો (ઝીરો દ્વારા ભાગાકાર, નેગેટિવ મૂલ્યો)

મુખ્ય પર્ફોર્મન્સ મેટ્રિક્સ

ક્રિટીકલ સ્વિમ સ્પીડ (CSS)

ફોર્મ્યુલા:

CSS (m/s) = (D₂ - D₁) / (T₂ - T₁)
CSS Pace/100m (seconds) = (T₄₀₀ - T₂₀₀) / 2

🧪 ઇન્ટરેક્ટિવ કેલ્ક્યુલેટર - ફોર્મ્યુલા તપાસો

પ્રતિ ૧૦૦ મીટર CSS પેસ:
1:49
ગણતરીના પગલાં:
CSS (m/s) = (400 - 200) / (368 - 150) = 0.917 m/s
Pace/100m = 100 / 0.917 = 109 સેકન્ડ = 1:49

JavaScript અમલીકરણ:

function calculateCSS(distance1, time1, distance2, time2) {
  // જરૂર જણાય તો સમયને સેકન્ડમાં રૂપાંતરિત કરો
  const t1 = typeof time1 === 'string' ? timeToSeconds(time1) : time1;
  const t2 = typeof time2 === 'string' ? timeToSeconds(time2) : time2;

  // m/s માં CSS ગણતરી કરો
  const css_ms = (distance2 - distance1) / (t2 - t1);

  // ૧૦૦ મીટર દીઠ પેસ (સેકન્ડમાં) ગણો
  const pace_per_100m = 100 / css_ms;

  // mm:ss ફોર્મેટમાં રૂપાંતરિત કરો
  const minutes = Math.floor(pace_per_100m / 60);
  const seconds = Math.round(pace_per_100m % 60);

  return {
    css_ms: css_ms,
    pace_seconds: pace_per_100m,
    pace_formatted: `${minutes}:${seconds.toString().padStart(2, '0')}`
  };
}

// ઉદાહરણ વપરાશ:
const result = calculateCSS(200, 150, 400, 368);
// રિટર્ન (Returns): { css_ms: 0.917, pace_seconds: 109, pace_formatted: "1:49" }

સ્વિમ ટ્રેનિંગ સ્ટ્રેસ સ્કોર (sTSS)

સંપૂર્ણ ફોર્મ્યુલા:

sTSS = (IF³) × અવધિ (કલાકમાં) × ૧૦૦
IF = NSS / FTP
NSS = કુલ અંતર / કુલ સમય (m/min)

🧪 ઇન્ટરેક્ટિવ કેલ્ક્યુલેટર - ફોર્મ્યુલા તપાસો

ગણતરી કરેલ sTSS:
55
ગણતરીના પગલાં:
NSS = 3000m / 55min = 54.5 m/min
FTP = 100 / (93/60) = 64.5 m/min
IF = 54.5 / 64.5 = 0.845
sTSS = 0.845³ × (55/60) × 100 = 55

JavaScript અમલીકરણ:

function calculateSTSS(distance, timeMinutes, ftpMetersPerMin) {
  // નોર્મલાઇઝ્ડ સ્વિમ સ્પીડ (Normalized Swim Speed) ગણો
  const nss = distance / timeMinutes;

  // ઇન્ટેન્સિટી ફેક્ટર (Intensity Factor) ગણો
  const intensityFactor = nss / ftpMetersPerMin;

  // કલાક (hours) ગણો
  const hours = timeMinutes / 60;

  // ક્યુબ્ડ ઇન્ટેન્સિટી ફેક્ટરનો ઉપયોગ કરીને sTSS ગણો
  const stss = Math.pow(intensityFactor, 3) * hours * 100;

  return Math.round(stss);
}

// ઉદાહરણ વપરાશ:
const stss = calculateSTSS(3000, 55, 64.5);
// રિટર્ન (Returns): 55

// હેલ્પર: CSS ને FTP માં રૂપાંતરિત કરો
function cssToFTP(cssPacePer100mSeconds) {
  // m/min માં FTP = 100m / (મિનિટમાં પેસ)
  return 100 / (cssPacePer100mSeconds / 60);
}

// ઉદાહરણ: ૧:૩૩ ની CSS (૯૩ સેકન્ડ)
const ftp = cssToFTP(93); // રિટર્ન (Returns): 64.5 m/min

SWOLF

ફોર્મ્યુલા:

SWOLF = લેપનો સમય (સેકન્ડ) + સ્ટ્રોકની સંખ્યા
SWOLF₂૫ = (સમય × ૨૫/પૂલની લંબાઈ) + (સ્ટ્રોક × ૨૫/પૂલની લંબાઈ)

🧪 ઇન્ટરેક્ટિવ કેલ્ક્યુલેટર - ફોર્મ્યુલા તપાસો

SWOLF સ્કોર:
35
ગણતરી:
SWOLF = 20s + 15 strokes = 35

JavaScript અમલીકરણ:

function calculateSWOLF(timeSeconds, strokeCount) {
  return timeSeconds + strokeCount;
}

function calculateNormalizedSWOLF(timeSeconds, strokeCount, poolLength) {
  const normalizedTime = timeSeconds * (25 / poolLength);
  const normalizedStrokes = strokeCount * (25 / poolLength);
  return normalizedTime + normalizedStrokes;
}

// ઉદાહરણ:
const swolf = calculateSWOLF(20, 15);
// રિટર્ન (Returns): 35

const swolf50m = calculateNormalizedSWOLF(40, 30, 50);
// રિટર્ન (Returns): 35 (૨૫ મીટરમાં નોર્મલાઇઝ્ડ)

સ્ટ્રોક મિકેનિક્સ

સ્ટ્રોક રેટ (SR)

ફોર્મ્યુલા:

SR = 60 / સાયકલનો સમય (સેકન્ડ)
SR = (સ્ટ્રોકની સંખ્યા / સેકન્ડમાં સમય) × 60

🧪 ઇન્ટરેક્ટિવ કેલ્ક્યુલેટર - ફોર્મ્યુલા તપાસો

સ્ટ્રોક રેટ (SPM):
72
ગણતરી:
SR = (30 / 25) × 60 = 72 SPM

JavaScript અમલીકરણ:

function calculateStrokeRate(strokeCount, timeSeconds) {
  return (strokeCount / timeSeconds) * 60;
}

// ઉદાહરણ:
const sr = calculateStrokeRate(30, 25);
// રિટર્ન (Returns): 72 SPM

ડિસ્ટન્સ પર સ્ટ્રોક (DPS)

ફોર્મ્યુલા:

DPS = અંતર / સ્ટ્રોકની સંખ્યા
DPS = અંતર / (SR / 60)

JavaScript અમલીકરણ:

function calculateDPS(distance, strokeCount, pushoffDistance = 0) {
  const effectiveDistance = distance - pushoffDistance;
  return effectiveDistance / strokeCount;
}

// ઉદાહરણ (૨૫ મીટર પૂલ, ૫ મીટર પુશ-ઓફ):
const dps = calculateDPS(25, 12, 5);
// રિટર્ન (Returns): 1.67 m/stroke

// મલ્ટિપલ લેપ્સ (Laps) માટે:
const dps100m = calculateDPS(100, 48, 4 * 5);
// રિટર્ન (Returns): 1.67 m/stroke (૪ લેપ્સ × ૫ મીટર પુશ-ઓફ)

SR અને DPS પરથી વેલોસિટી (Velocity)

ફોર્મ્યુલા:

વેલોસિટી (m/s) = (SR / 60) × DPS

JavaScript અમલીકરણ:

function calculateVelocity(strokeRate, dps) {
  return (strokeRate / 60) * dps;
}

// ઉદાહરણ:
const velocity = calculateVelocity(70, 1.6);
// રિટર્ન (Returns): 1.87 m/s

સ્ટ્રોક ઇન્ડેક્સ (SI)

ફોર્મ્યુલા:

SI = વેલોસિટી (m/s) × DPS (m/stroke)

JavaScript અમલીકરણ:

function calculateStrokeIndex(velocity, dps) {
  return velocity * dps;
}

// ઉદાહરણ:
const si = calculateStrokeIndex(1.5, 1.7);
// રિટર્ન (Returns): 2.55

પર્ફોર્મન્સ મેનેજમેન્ટ ચાર્ટ (PMC)

CTL, ATL, TSB ની ગણતરી

ફોર્મ્યુલા:

CTL આજે = CTL ગઈકાલે + (TSS આજે - CTL ગઈકાલે) × (1/42)
ATL આજે = ATL ગઈકાલે + (TSS આજે - ATL ગઈકાલે) × (1/7)
TSB = CTL ગઈકાલે - ATL ગઈકાલે

JavaScript અમલીકરણ:

function updateCTL(previousCTL, todayTSS) {
  return previousCTL + (todayTSS - previousCTL) * (1/42);
}

function updateATL(previousATL, todayTSS) {
  return previousATL + (todayTSS - previousATL) * (1/7);
}

function calculateTSB(yesterdayCTL, yesterdayATL) {
  return yesterdayCTL - yesterdayATL;
}

// વર્કઆઉટ્સની શ્રેણી માટે PMC ગણો
function calculatePMC(workouts) {
  let ctl = 0, atl = 0;
  const results = [];

  workouts.forEach(workout => {
    ctl = updateCTL(ctl, workout.tss);
    atl = updateATL(atl, workout.tss);
    const tsb = calculateTSB(ctl, atl);

    results.push({
      date: workout.date,
      tss: workout.tss,
      ctl: Math.round(ctl * 10) / 10,
      atl: Math.round(atl * 10) / 10,
      tsb: Math.round(tsb * 10) / 10
    });
  });

  return results;
}

// ઉદાહરણ વપરાશ:
const workouts = [
  { date: '2025-01-01', tss: 50 },
  { date: '2025-01-02', tss: 60 },
  { date: '2025-01-03', tss: 45 },
  // ... વધુ વર્કઆઉટ્સ
];

const pmc = calculatePMC(workouts);
// દરેક દિવસ માટે CTL, ATL, TSB સાથે એરે (Array) રિટર્ન કરે છે

અદ્યતન ગણતરીઓ (Advanced Calculations)

મલ્ટિપલ અંતર પરથી CSS (રીગ્રેશન મેથડ)

JavaScript અમલીકરણ:

function calculateCSSRegression(distances, times) {
  // લિનિયર રીગ્રેશન (Linear regression): અંતર = a + b * સમય
  const n = distances.length;
  const sumX = times.reduce((a, b) => a + b, 0);
  const sumY = distances.reduce((a, b) => a + b, 0);
  const sumXY = times.reduce((sum, x, i) => sum + x * distances[i], 0);
  const sumXX = times.reduce((sum, x) => sum + x * x, 0);

  const slope = (n * sumXY - sumX * sumY) / (n * sumXX - sumX * sumX);
  const intercept = (sumY - slope * sumX) / n;

  return {
    css: slope, // ક્રિટીકલ સ્વિમિંગ વેલોસિટી (m/s)
    anaerobic_capacity: intercept // એનારોબિક અંતર ક્ષમતા (મીટર)
  };
}

// મલ્ટિપલ ટેસ્ટ ડિસ્ટન્સ સાથે ઉદાહરણ:
const distances = [100, 200, 400, 800];
const times = [65, 150, 340, 720]; // સેકન્ડમાં
const result = calculateCSSRegression(distances, times);
// રિટર્ન (Returns): { css: 1.18, anaerobic_capacity: 15.3 }

પેસ (Pace) પરથી ઇન્ટેન્સિટી ફેક્ટર

JavaScript અમલીકરણ:

function calculateIntensityFactor(actualPace100m, thresholdPace100m) {
  // પેસને સ્પીડ (m/s) માં રૂપાંતરિત કરો
  const actualSpeed = 100 / actualPace100m;
  const thresholdSpeed = 100 / thresholdPace100m;
  return actualSpeed / thresholdSpeed;
}

// ઉદાહરણ:
const if_value = calculateIntensityFactor(110, 93);
// રિટર્ન (Returns): 0.845 (થ્રેશોલ્ડના ૮૪.૫% પર સ્વિમિંગ)

પેસ સાતત્ય વિશ્લેષણ (Pace Consistency Analysis)

JavaScript અમલીકરણ:

function analyzePaceConsistency(laps) {
  const paces = laps.map(lap => lap.distance / lap.time);
  const avgPace = paces.reduce((a, b) => a + b) / paces.length;

  const variance = paces.reduce((sum, pace) =>
    sum + Math.pow(pace - avgPace, 2), 0) / paces.length;
  const stdDev = Math.sqrt(variance);
  const coefficientOfVariation = (stdDev / avgPace) * 100;

  return {
    avgPace,
    stdDev,
    coefficientOfVariation,
    consistency: coefficientOfVariation < 5 ? "ઉત્કૃષ્ટ (Excellent)" :
                 coefficientOfVariation < 10 ? "સારું (Good)" :
                 coefficientOfVariation < 15 ? "મધ્યમ (Moderate)" : "પરિવર્તનશીલ (Variable)"
  };
}

// ઉદાહરણ:
const laps = [
  { distance: 100, time: 70 },
  { distance: 100, time: 72 },
  { distance: 100, time: 71 },
  // ...
];
const analysis = analyzePaceConsistency(laps);
// રિટર્ન (Returns): { avgPace: 1.41, stdDev: 0.02, coefficientOfVariation: 1.4, consistency: "Excellent" }

સ્ટ્રોકની સંખ્યા પરથી થાકની તપાસ (Fatigue Detection)

JavaScript અમલીકરણ:

function detectFatigue(laps) {
  const firstThird = laps.slice(0, Math.floor(laps.length/3));
  const lastThird = laps.slice(-Math.floor(laps.length/3));

  const firstThirdAvg = firstThird.reduce((sum, lap) =>
    sum + lap.strokeCount, 0) / firstThird.length;
  const lastThirdAvg = lastThird.reduce((sum, lap) =>
    sum + lap.strokeCount, 0) / lastThird.length;

  const strokeCountIncrease = ((lastThirdAvg - firstThirdAvg) / firstThirdAvg) * 100;

  return {
    firstThirdAvg: Math.round(firstThirdAvg * 10) / 10,
    lastThirdAvg: Math.round(lastThirdAvg * 10) / 10,
    percentIncrease: Math.round(strokeCountIncrease * 10) / 10,
    fatigueLevel: strokeCountIncrease < 5 ? "ન્યૂનતમ (Minimal)" :
                  strokeCountIncrease < 10 ? "મધ્યમ (Moderate)" :
                  strokeCountIncrease < 20 ? "નોંધપાત્ર (Significant)" : "ગંભીર (Severe)"
  };
}

// ઉદાહરણ:
const laps = [
  { strokeCount: 14 }, { strokeCount: 14 }, { strokeCount: 15 },
  { strokeCount: 15 }, { strokeCount: 16 }, { strokeCount: 16 },
  { strokeCount: 17 }, { strokeCount: 18 }, { strokeCount: 18 }
];
const fatigue = detectFatigue(laps);
// રિટર્ન (Returns): { firstThirdAvg: 14.3, lastThirdAvg: 17.7, percentIncrease: 23.8, fatigueLevel: "Severe" }

ડેટા વેરિફિકેશન (Data Validation)

વર્કઆઉટ ડેટા ક્વોલિટી ચેક

JavaScript અમલીકરણ:

function validateWorkoutData(workout) {
  const issues = [];

  // વ્યાજબી પેસ રેન્જ (૧:૦૦-૫:૦૦ પ્રતિ ૧૦૦ મીટર) માટે તપાસો
  const avgPace = (workout.totalTime / workout.totalDistance) * 100;
  if (avgPace < 60 || avgPace > 300) {
    issues.push(`અસામાન્ય સરેરાશ પેસ: ${Math.round(avgPace)} સેકન્ડ પ્રતિ ૧૦૦ મીટર`);
  }

  // વ્યાજબી સ્ટ્રોક કાઉન્ટ (૧૦-૫૦ પ્રતિ ૨૫ મીટર) માટે તપાસો
  const avgStrokesPer25m = (workout.totalStrokes / workout.totalDistance) * 25;
  if (avgStrokesPer25m < 10 || avgStrokesPer25m > 50) {
    issues.push(`અસામાન્ય સ્ટ્રોક કાઉન્ટ: ૨૫ મીટર દીઠ ${Math.round(avgStrokesPer25m)}`);
  }

  // વ્યાજબી સ્ટ્રોક રેટ (૩૦-૧૫૦ SPM) માટે તપાસો
  const avgSR = calculateStrokeRate(workout.totalStrokes, workout.totalTime);
  if (avgSR < 30 || avgSR > 150) {
    issues.push(`અસામાન્ય સ્ટ્રોક રેટ: ${Math.round(avgSR)} SPM`);
  }

  // ગુમ થયેલ લેપ્સ (સમયમાં અંતર) માટે તપાસો
  if (workout.laps && workout.laps.length > 1) {
    for (let i = 1; i < workout.laps.length; i++) {
      const gap = workout.laps[i].startTime -
                  (workout.laps[i-1].startTime + workout.laps[i-1].duration);
      if (gap > 300) { // ૫ મિનિટનું અંતર
        issues.push(`લેપ ${i} અને ${i+1} વચ્ચે મોટું અંતર જોવા મળ્યું`);
      }
    }
  }

  return {
    isValid: issues.length === 0,
    issues
  };
}

// Example:
const workout = {
  totalDistance: 2000,
  totalTime: 1800, // 30 minutes
  totalStrokes: 800,
  laps: [/* lap data */]
};
const validation = validateWorkoutData(workout);
// Returns: { isValid: true, issues: [] }

હેલ્પર ફંક્શન્સ (Helper Functions)

સમય રૂપાંતરણ ઉપયોગિતાઓ (Time Conversion Utilities)

JavaScript અમલીકરણ:

// mm:ss ને સેકન્ડમાં રૂપાંતરિત કરો
function timeToSeconds(timeString) {
  const parts = timeString.split(':');
  return parseInt(parts[0]) * 60 + parseInt(parts[1]);
}

// સેકન્ડને mm:ss માં રૂપાંતરિત કરો
function secondsToTime(seconds) {
  const minutes = Math.floor(seconds / 60);
  const secs = Math.round(seconds % 60);
  return `${minutes}:${secs.toString().padStart(2, '0')}`;
}

// સેકન્ડને hh:mm:ss માં રૂપાંતરિત કરો
function secondsToTimeDetailed(seconds) {
  const hours = Math.floor(seconds / 3600);
  const minutes = Math.floor((seconds % 3600) / 60);
  const secs = Math.round(seconds % 60);
  return `${hours}:${minutes.toString().padStart(2, '0')}:${secs.toString().padStart(2, '0')}`;
}

// ઉદાહરણો:
timeToSeconds("1:33"); // રિટર્ન (Returns): 93
secondsToTime(93); // રિટર્ન (Returns): "1:33"
secondsToTimeDetailed(3665); // રિટર્ન (Returns): "1:01:05"

અમલીકરણ સંસાધનો (Implementation Resources)

આ પેજ પરના તમામ ફોર્મ્યુલા પ્રોડક્શન-રેડી છે અને વૈજ્ઞાનિક સાહિત્ય સામે ચકાસવામાં આવ્યા છે. કસ્ટમ એનાલિટિક્સ ટૂલ્સ, વેરિફિકેશન અથવા સ્વિમિંગ પર્ફોર્મન્સ ગણતરીઓની ઊંડી સમજ માટે તેનો ઉપયોગ કરો.

💡 શ્રેષ્ઠ પ્રયાસો (Best Practices)

  • ઇનપુટ્સ તપાસો: ગણતરી કરતા પહેલા વ્યાજબી રેન્જ માટે તપાસો
  • એજ કેસો ધ્યાનમાં લો: ઝીરો દ્વારા ભાગાકાર, નેગેટિવ મૂલ્યો, નલ (null) ડેટા
  • યોગ્ય રાઉન્ડિંગ કરો: CTL/ATL/TSB ને ૧ દશાંશ સુધી, sTSS ને પૂર્ણાંકમાં
  • ચોકસાઈ જાળવો: ડેટાબેઝમાં સંપૂર્ણ ચોકસાઈ રાખો, ડિસ્પ્લે માટે રાઉન્ડ કરો
  • સંપૂર્ણ પરીક્ષણ કરો: ગણતરીઓ ચકાસવા માટે જાણીતા ડેટાનો ઉપયોગ કરો