तकनीकी संदर्भ और सूत्र

पूर्ण गणितीय कार्यान्वयन

कार्यान्वयन गाइड

इस पृष्ठ में सभी स्विम एनालिटिक्स मेट्रिक्स के लिए कॉपी-पेस्ट करने योग्य सूत्र और चरण-दर-चरण गणना विधियां शामिल हैं। कस्टम कार्यान्वयन, सत्यापन, या गहरी समझ के लिए इनका उपयोग करें।

⚠️ कार्यान्वयन नोट्स

  • गणना के लिए सभी समय को सेकंड में परिवर्तित किया जाना चाहिए
  • तैराकी की गति उलटी है (उच्च % = धीमी गति)
  • हमेशा उचित सीमा के लिए इनपुट को मान्य करें
  • किनारे के मामलों को संभालें (शून्य से विभाजन, नकारात्मक मान)

मुख्य प्रदर्शन मेट्रिक्स (Core Performance Metrics)

क्रांतिक तैराकी गति (CSS, Critical Swim Speed)

सूत्र:

CSS (m/s) = (D₂ - D₁) / (T₂ - T₁)
CSS गति/100m (सेकंड) = (T₄₀₀ - T₂₀₀) / 2

🧪 इंटरएक्टिव कैलकुलेटर - सूत्र का परीक्षण करें

CSS गति (प्रति 100m):
1:49
गणना चरण:
CSS (m/s) = (400 - 200) / (368 - 150) = 0.917 m/s
गति/100m = 100 / 0.917 = 109 सेकंड = 1:49

जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:

function calculateCSS(distance1, time1, distance2, time2) {
  // यदि आवश्यक हो तो समय को सेकंड में बदलें
  const t1 = typeof time1 === 'string' ? timeToSeconds(time1) : time1;
  const t2 = typeof time2 === 'string' ? timeToSeconds(time2) : time2;

  // m/s में CSS की गणना करें
  const css_ms = (distance2 - distance1) / (t2 - t1);

  // प्रति 100 मीटर गति की गणना सेकंड में करें
  const pace_per_100m = 100 / css_ms;

  // mm:ss प्रारूप में बदलें
  const minutes = Math.floor(pace_per_100m / 60);
  const seconds = Math.round(pace_per_100m % 60);

  return {
    css_ms: css_ms,
    pace_seconds: pace_per_100m,
    pace_formatted: `${minutes}:${seconds.toString().padStart(2, '0')}`
  };
}

// उपयोग उदाहरण:
const result = calculateCSS(200, 150, 400, 368);
// वापसी: { css_ms: 0.917, pace_seconds: 109, pace_formatted: "1:49" }

स्विम ट्रेनिंग स्ट्रेस स्कोर (sTSS)

पूर्ण सूत्र:

sTSS = (IF³) × अवधि (घंटे) × 100
IF = NSS / FTP
NSS = कुल दूरी / कुल समय (m/min)

🧪 इंटरएक्टिव कैलकुलेटर - सूत्र का परीक्षण करें

परिकलित sTSS:
55
गणना चरण:
NSS = 3000m / 55min = 54.5 m/min
FTP = 100 / (93/60) = 64.5 m/min
IF = 54.5 / 64.5 = 0.845
sTSS = 0.845³ × (55/60) × 100 = 55

जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:

function calculateSTSS(distance, timeMinutes, ftpMetersPerMin) {
  // सामान्यीकृत तैरने की गति (NSS) की गणना करें
  const nss = distance / timeMinutes;

  // तीव्रता कारक (IF) की गणना करें
  const intensityFactor = nss / ftpMetersPerMin;

  // घंटों की गणना करें
  const hours = timeMinutes / 60;

  // क्यूबिक तीव्रता कारक का उपयोग करके sTSS की गणना करें
  const stss = Math.pow(intensityFactor, 3) * hours * 100;

  return Math.round(stss);
}

// उपयोग उदाहरण:
const stss = calculateSTSS(3000, 55, 64.5);
// वापसी: 55

// सहायक: CSS को FTP में बदलें
function cssToFTP(cssPacePer100mSeconds) {
  // FTP m/min में = 100m / (मिनट में गति)
  return 100 / (cssPacePer100mSeconds / 60);
}

// उदाहरण: CSS 1:33 (93 सेकंड)
const ftp = cssToFTP(93); // वापसी: 64.5 m/min

SWOLF

सूत्र:

SWOLF = लैप समय (सेकंड) + स्ट्रोक गिनती
SWOLF₂₅ = (समय × 25/पूल लंबाई) + (स्ट्रोक × 25/पूल लंबाई)

🧪 इंटरएक्टिव कैलकुलेटर - सूत्र का परीक्षण करें

SWOLF स्कोर:
35
गणना:
SWOLF = 20s + 15 स्ट्रोक = 35

जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:

function calculateSWOLF(timeSeconds, strokeCount) {
  return timeSeconds + strokeCount;
}

function calculateNormalizedSWOLF(timeSeconds, strokeCount, poolLength) {
  const normalizedTime = timeSeconds * (25 / poolLength);
  const normalizedStrokes = strokeCount * (25 / poolLength);
  return normalizedTime + normalizedStrokes;
}

// उदाहरण:
const swolf = calculateSWOLF(20, 15);
// वापसी: 35

const swolf50m = calculateNormalizedSWOLF(40, 30, 50);
// वापसी: 35 (25m तक सामान्यीकृत)

स्ट्रोक यांत्रिकी (Stroke Mechanics)

स्ट्रोक दर (SR, Stroke Rate)

सूत्र:

SR = 60 / साइकिल समय (सेकंड)
SR = (स्ट्रोक गिनती / समय सेकंड में) × 60

🧪 इंटरएक्टिव कैलकुलेटर - सूत्र का परीक्षण करें

स्ट्रोक दर (SPM):
72
गणना:
SR = (30 / 25) × 60 = 72 SPM

जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:

function calculateStrokeRate(strokeCount, timeSeconds) {
  return (strokeCount / timeSeconds) * 60;
}

// उदाहरण:
const sr = calculateStrokeRate(30, 25);
// वापसी: 72 SPM

प्रति स्ट्रोक दूरी (DPS, Distance Per Stroke)

सूत्र:

DPS = दूरी / स्ट्रोक गिनती
DPS = दूरी / (SR / 60)

जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:

function calculateDPS(distance, strokeCount, pushoffDistance = 0) {
  const effectiveDistance = distance - pushoffDistance;
  return effectiveDistance / strokeCount;
}

// उदाहरण (25m पूल, 5m पुश-ऑफ):
const dps = calculateDPS(25, 12, 5);
// वापसी: 1.67 m/स्ट्रोक

// कई लैप के लिए:
const dps100m = calculateDPS(100, 48, 4 * 5);
// वापसी: 1.67 m/स्ट्रोक (4 लैप × 5m पुश-ऑफ)

SR और DPS से वेग

सूत्र:

वेग (m/s) = (SR / 60) × DPS

जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:

function calculateVelocity(strokeRate, dps) {
  return (strokeRate / 60) * dps;
}

// उदाहरण:
const velocity = calculateVelocity(70, 1.6);
// वापसी: 1.87 m/s

स्ट्रोक इंडेक्स (SI, Stroke Index)

सूत्र:

SI = वेग (m/s) × DPS (m/स्ट्रोक)

जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:

function calculateStrokeIndex(velocity, dps) {
  return velocity * dps;
}

// उदाहरण:
const si = calculateStrokeIndex(1.5, 1.7);
// वापसी: 2.55

प्रदर्शन प्रबंधन चार्ट (PMC)

CTL, ATL, TSB गणना

सूत्र:

CTL आज = CTL कल + (TSS आज - CTL कल) × (1/42)
ATL आज = ATL कल + (TSS आज - ATL कल) × (1/7)
TSB = CTL कल - ATL कल

जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:

function updateCTL(previousCTL, todayTSS) {
  return previousCTL + (todayTSS - previousCTL) * (1/42);
}

function updateATL(previousATL, todayTSS) {
  return previousATL + (todayTSS - previousATL) * (1/7);
}

function calculateTSB(yesterdayCTL, yesterdayATL) {
  return yesterdayCTL - yesterdayATL;
}

// वर्कआउट की एक श्रृंखला के लिए PMC की गणना करें
function calculatePMC(workouts) {
  let ctl = 0, atl = 0;
  const results = [];

  workouts.forEach(workout => {
    ctl = updateCTL(ctl, workout.tss);
    atl = updateATL(atl, workout.tss);
    const tsb = calculateTSB(ctl, atl);

    results.push({
      date: workout.date,
      tss: workout.tss,
      ctl: Math.round(ctl * 10) / 10,
      atl: Math.round(atl * 10) / 10,
      tsb: Math.round(tsb * 10) / 10
    });
  });

  return results;
}

// उपयोग उदाहरण:
const workouts = [
  { date: '2025-01-01', tss: 50 },
  { date: '2025-01-02', tss: 60 },
  { date: '2025-01-03', tss: 45 },
  // ... अधिक वर्कआउट
];

const pmc = calculatePMC(workouts);
// वापसी: प्रत्येक दिन के लिए CTL, ATL, TSB के साथ सरणी

उन्नत गणना

कई दूरियों से CSS (रिग्रेशन विधि)

जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:

function calculateCSSRegression(distances, times) {
  // रैखिक प्रतिगमन: दूरी = a + b*समय
  const n = distances.length;
  const sumX = times.reduce((a, b) => a + b, 0);
  const sumY = distances.reduce((a, b) => a + b, 0);
  const sumXY = times.reduce((sum, x, i) => sum + x * distances[i], 0);
  const sumXX = times.reduce((sum, x) => sum + x * x, 0);

  const slope = (n * sumXY - sumX * sumY) / (n * sumXX - sumX * sumX);
  const intercept = (sumY - slope * sumX) / n;

  return {
    css: slope, // क्रांतिक तैराकी गति (m/s)
    anaerobic_capacity: intercept // एनारोबिक क्षमता (m)
  };
}

// कई परीक्षण दूरियों के साथ उदाहरण:
const distances = [100, 200, 400, 800];
const times = [65, 150, 340, 720]; // सेकंड में
const result = calculateCSSRegression(distances, times);
// वापसी: { css: 1.18, anaerobic_capacity: 15.3 }

गति से तीव्रता कारक

जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:

function calculateIntensityFactor(actualPace100m, thresholdPace100m) {
  // गति को वेग (m/s) में बदलें
  const actualSpeed = 100 / actualPace100m;
  const thresholdSpeed = 100 / thresholdPace100m;
  return actualSpeed / thresholdSpeed;
}

// उदाहरण:
const if_value = calculateIntensityFactor(110, 93);
// वापसी: 0.845 (सीमा के 84.5% पर तैरना)

गति स्थिरता विश्लेषण

जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:

function analyzePaceConsistency(laps) {
  const paces = laps.map(lap => lap.distance / lap.time);
  const avgPace = paces.reduce((a, b) => a + b) / paces.length;

  const variance = paces.reduce((sum, pace) =>
    sum + Math.pow(pace - avgPace, 2), 0) / paces.length;
  const stdDev = Math.sqrt(variance);
  const coefficientOfVariation = (stdDev / avgPace) * 100;

  return {
    avgPace,
    stdDev,
    coefficientOfVariation,
    consistency: coefficientOfVariation < 5 ? "उत्कृष्ट" :
                 coefficientOfVariation < 10 ? "अच्छा" :
                 coefficientOfVariation < 15 ? "मध्यम" : "परिवर्तनशील"
  };
}

// उदाहरण:
const laps = [
  { distance: 100, time: 70 },
  { distance: 100, time: 72 },
  { distance: 100, time: 71 },
  // ...
];
const analysis = analyzePaceConsistency(laps);
// वापसी: { avgPace: 1.41, stdDev: 0.02, coefficientOfVariation: 1.4, consistency: "उत्कृष्ट" }

स्ट्रोक गणना से थकान का पता लगाना

जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:

function detectFatigue(laps) {
  const firstThird = laps.slice(0, Math.floor(laps.length/3));
  const lastThird = laps.slice(-Math.floor(laps.length/3));

  const firstThirdAvg = firstThird.reduce((sum, lap) =>
    sum + lap.strokeCount, 0) / firstThird.length;
  const lastThirdAvg = lastThird.reduce((sum, lap) =>
    sum + lap.strokeCount, 0) / lastThird.length;

  const strokeCountIncrease = ((lastThirdAvg - firstThirdAvg) / firstThirdAvg) * 100;

  return {
    firstThirdAvg: Math.round(firstThirdAvg * 10) / 10,
    lastThirdAvg: Math.round(lastThirdAvg * 10) / 10,
    percentIncrease: Math.round(strokeCountIncrease * 10) / 10,
    fatigueLevel: strokeCountIncrease < 5 ? "न्यूनतम" :
                  strokeCountIncrease < 10 ? "मध्यम" :
                  strokeCountIncrease < 20 ? "महत्वपूर्ण" : "गंभीर"
  };
}

// उदाहरण:
const laps = [
  { strokeCount: 14 }, { strokeCount: 14 }, { strokeCount: 15 },
  { strokeCount: 15 }, { strokeCount: 16 }, { strokeCount: 16 },
  { strokeCount: 17 }, { strokeCount: 18 }, { strokeCount: 18 }
];
const fatigue = detectFatigue(laps);
// वापसी: { firstThirdAvg: 14.3, lastThirdAvg: 17.7, percentIncrease: 23.8, fatigueLevel: "गंभीर" }

डेटा सत्यापन

वर्कआउट डेटा गुणवत्ता जांच

जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:

function validateWorkoutData(workout) {
  const issues = [];

  // उचित गति सीमा की जांच करें (1:00-5:00 प्रति 100m)
  const avgPace = (workout.totalTime / workout.totalDistance) * 100;
  if (avgPace < 60 || avgPace > 300) {
    issues.push(`असामान्य औसत गति: ${Math.round(avgPace)}s प्रति 100m`);
  }

  // उचित स्ट्रोक गिनती की जांच करें (10-50 प्रति 25m)
  const avgStrokesPer25m = (workout.totalStrokes / workout.totalDistance) * 25;
  if (avgStrokesPer25m < 10 || avgStrokesPer25m > 50) {
    issues.push(`असामान्य स्ट्रोक गिनती: ${Math.round(avgStrokesPer25m)} प्रति 25m`);
  }

  // उचित स्ट्रोक दर की जांच करें (30-150 SPM)
  const avgSR = calculateStrokeRate(workout.totalStrokes, workout.totalTime);
  if (avgSR < 30 || avgSR > 150) {
    issues.push(`असामान्य स्ट्रोक दर: ${Math.round(avgSR)} SPM`);
  }

  // लापता लैप्स की जांच करें (समय अंतराल)
  if (workout.laps && workout.laps.length > 1) {
    for (let i = 1; i < workout.laps.length; i++) {
      const gap = workout.laps[i].startTime -
                  (workout.laps[i-1].startTime + workout.laps[i-1].duration);
      if (gap > 300) { // 5 मिनट का अंतराल
        issues.push(`लैप ${i} और ${i+1} के बीच बड़ा अंतराल पाया गया`);
      }
    }
  }

  return {
    isValid: issues.length === 0,
    issues: issues
  };
}