तकनीकी संदर्भ और सूत्र
पूर्ण गणितीय कार्यान्वयन
कार्यान्वयन गाइड
इस पृष्ठ में सभी स्विम एनालिटिक्स मेट्रिक्स के लिए कॉपी-पेस्ट करने योग्य सूत्र और चरण-दर-चरण गणना विधियां शामिल हैं। कस्टम कार्यान्वयन, सत्यापन, या गहरी समझ के लिए इनका उपयोग करें।
⚠️ कार्यान्वयन नोट्स
- गणना के लिए सभी समय को सेकंड में परिवर्तित किया जाना चाहिए
- तैराकी की गति उलटी है (उच्च % = धीमी गति)
- हमेशा उचित सीमा के लिए इनपुट को मान्य करें
- किनारे के मामलों को संभालें (शून्य से विभाजन, नकारात्मक मान)
मुख्य प्रदर्शन मेट्रिक्स (Core Performance Metrics)
क्रांतिक तैराकी गति (CSS, Critical Swim Speed)
सूत्र:
CSS (m/s) = (D₂ - D₁) / (T₂ - T₁)
CSS गति/100m (सेकंड) = (T₄₀₀ - T₂₀₀) / 2
🧪 इंटरएक्टिव कैलकुलेटर - सूत्र का परीक्षण करें
CSS गति (प्रति 100m):
1:49
गणना चरण:
CSS (m/s) = (400 - 200) / (368 - 150) = 0.917 m/s
गति/100m = 100 / 0.917 = 109 सेकंड = 1:49
CSS (m/s) = (400 - 200) / (368 - 150) = 0.917 m/s
गति/100m = 100 / 0.917 = 109 सेकंड = 1:49
जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:
function calculateCSS(distance1, time1, distance2, time2) {
// यदि आवश्यक हो तो समय को सेकंड में बदलें
const t1 = typeof time1 === 'string' ? timeToSeconds(time1) : time1;
const t2 = typeof time2 === 'string' ? timeToSeconds(time2) : time2;
// m/s में CSS की गणना करें
const css_ms = (distance2 - distance1) / (t2 - t1);
// प्रति 100 मीटर गति की गणना सेकंड में करें
const pace_per_100m = 100 / css_ms;
// mm:ss प्रारूप में बदलें
const minutes = Math.floor(pace_per_100m / 60);
const seconds = Math.round(pace_per_100m % 60);
return {
css_ms: css_ms,
pace_seconds: pace_per_100m,
pace_formatted: `${minutes}:${seconds.toString().padStart(2, '0')}`
};
}
// उपयोग उदाहरण:
const result = calculateCSS(200, 150, 400, 368);
// वापसी: { css_ms: 0.917, pace_seconds: 109, pace_formatted: "1:49" }
स्विम ट्रेनिंग स्ट्रेस स्कोर (sTSS)
पूर्ण सूत्र:
sTSS = (IF³) × अवधि (घंटे) × 100
IF = NSS / FTP
NSS = कुल दूरी / कुल समय (m/min)
🧪 इंटरएक्टिव कैलकुलेटर - सूत्र का परीक्षण करें
परिकलित sTSS:
55
गणना चरण:
NSS = 3000m / 55min = 54.5 m/min
FTP = 100 / (93/60) = 64.5 m/min
IF = 54.5 / 64.5 = 0.845
sTSS = 0.845³ × (55/60) × 100 = 55
NSS = 3000m / 55min = 54.5 m/min
FTP = 100 / (93/60) = 64.5 m/min
IF = 54.5 / 64.5 = 0.845
sTSS = 0.845³ × (55/60) × 100 = 55
जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:
function calculateSTSS(distance, timeMinutes, ftpMetersPerMin) {
// सामान्यीकृत तैरने की गति (NSS) की गणना करें
const nss = distance / timeMinutes;
// तीव्रता कारक (IF) की गणना करें
const intensityFactor = nss / ftpMetersPerMin;
// घंटों की गणना करें
const hours = timeMinutes / 60;
// क्यूबिक तीव्रता कारक का उपयोग करके sTSS की गणना करें
const stss = Math.pow(intensityFactor, 3) * hours * 100;
return Math.round(stss);
}
// उपयोग उदाहरण:
const stss = calculateSTSS(3000, 55, 64.5);
// वापसी: 55
// सहायक: CSS को FTP में बदलें
function cssToFTP(cssPacePer100mSeconds) {
// FTP m/min में = 100m / (मिनट में गति)
return 100 / (cssPacePer100mSeconds / 60);
}
// उदाहरण: CSS 1:33 (93 सेकंड)
const ftp = cssToFTP(93); // वापसी: 64.5 m/min
SWOLF
सूत्र:
SWOLF = लैप समय (सेकंड) + स्ट्रोक गिनती
SWOLF₂₅ = (समय × 25/पूल लंबाई) + (स्ट्रोक × 25/पूल लंबाई)
🧪 इंटरएक्टिव कैलकुलेटर - सूत्र का परीक्षण करें
SWOLF स्कोर:
35
गणना:
SWOLF = 20s + 15 स्ट्रोक = 35
SWOLF = 20s + 15 स्ट्रोक = 35
जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:
function calculateSWOLF(timeSeconds, strokeCount) {
return timeSeconds + strokeCount;
}
function calculateNormalizedSWOLF(timeSeconds, strokeCount, poolLength) {
const normalizedTime = timeSeconds * (25 / poolLength);
const normalizedStrokes = strokeCount * (25 / poolLength);
return normalizedTime + normalizedStrokes;
}
// उदाहरण:
const swolf = calculateSWOLF(20, 15);
// वापसी: 35
const swolf50m = calculateNormalizedSWOLF(40, 30, 50);
// वापसी: 35 (25m तक सामान्यीकृत)
स्ट्रोक यांत्रिकी (Stroke Mechanics)
स्ट्रोक दर (SR, Stroke Rate)
सूत्र:
SR = 60 / साइकिल समय (सेकंड)
SR = (स्ट्रोक गिनती / समय सेकंड में) × 60
🧪 इंटरएक्टिव कैलकुलेटर - सूत्र का परीक्षण करें
स्ट्रोक दर (SPM):
72
गणना:
SR = (30 / 25) × 60 = 72 SPM
SR = (30 / 25) × 60 = 72 SPM
जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:
function calculateStrokeRate(strokeCount, timeSeconds) {
return (strokeCount / timeSeconds) * 60;
}
// उदाहरण:
const sr = calculateStrokeRate(30, 25);
// वापसी: 72 SPM
प्रति स्ट्रोक दूरी (DPS, Distance Per Stroke)
सूत्र:
DPS = दूरी / स्ट्रोक गिनती
DPS = दूरी / (SR / 60)
जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:
function calculateDPS(distance, strokeCount, pushoffDistance = 0) {
const effectiveDistance = distance - pushoffDistance;
return effectiveDistance / strokeCount;
}
// उदाहरण (25m पूल, 5m पुश-ऑफ):
const dps = calculateDPS(25, 12, 5);
// वापसी: 1.67 m/स्ट्रोक
// कई लैप के लिए:
const dps100m = calculateDPS(100, 48, 4 * 5);
// वापसी: 1.67 m/स्ट्रोक (4 लैप × 5m पुश-ऑफ)
SR और DPS से वेग
सूत्र:
वेग (m/s) = (SR / 60) × DPS
जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:
function calculateVelocity(strokeRate, dps) {
return (strokeRate / 60) * dps;
}
// उदाहरण:
const velocity = calculateVelocity(70, 1.6);
// वापसी: 1.87 m/s
स्ट्रोक इंडेक्स (SI, Stroke Index)
सूत्र:
SI = वेग (m/s) × DPS (m/स्ट्रोक)
जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:
function calculateStrokeIndex(velocity, dps) {
return velocity * dps;
}
// उदाहरण:
const si = calculateStrokeIndex(1.5, 1.7);
// वापसी: 2.55
प्रदर्शन प्रबंधन चार्ट (PMC)
CTL, ATL, TSB गणना
सूत्र:
CTL आज = CTL कल + (TSS आज - CTL कल) × (1/42)
ATL आज = ATL कल + (TSS आज - ATL कल) × (1/7)
TSB = CTL कल - ATL कल
जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:
function updateCTL(previousCTL, todayTSS) {
return previousCTL + (todayTSS - previousCTL) * (1/42);
}
function updateATL(previousATL, todayTSS) {
return previousATL + (todayTSS - previousATL) * (1/7);
}
function calculateTSB(yesterdayCTL, yesterdayATL) {
return yesterdayCTL - yesterdayATL;
}
// वर्कआउट की एक श्रृंखला के लिए PMC की गणना करें
function calculatePMC(workouts) {
let ctl = 0, atl = 0;
const results = [];
workouts.forEach(workout => {
ctl = updateCTL(ctl, workout.tss);
atl = updateATL(atl, workout.tss);
const tsb = calculateTSB(ctl, atl);
results.push({
date: workout.date,
tss: workout.tss,
ctl: Math.round(ctl * 10) / 10,
atl: Math.round(atl * 10) / 10,
tsb: Math.round(tsb * 10) / 10
});
});
return results;
}
// उपयोग उदाहरण:
const workouts = [
{ date: '2025-01-01', tss: 50 },
{ date: '2025-01-02', tss: 60 },
{ date: '2025-01-03', tss: 45 },
// ... अधिक वर्कआउट
];
const pmc = calculatePMC(workouts);
// वापसी: प्रत्येक दिन के लिए CTL, ATL, TSB के साथ सरणी
उन्नत गणना
कई दूरियों से CSS (रिग्रेशन विधि)
जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:
function calculateCSSRegression(distances, times) {
// रैखिक प्रतिगमन: दूरी = a + b*समय
const n = distances.length;
const sumX = times.reduce((a, b) => a + b, 0);
const sumY = distances.reduce((a, b) => a + b, 0);
const sumXY = times.reduce((sum, x, i) => sum + x * distances[i], 0);
const sumXX = times.reduce((sum, x) => sum + x * x, 0);
const slope = (n * sumXY - sumX * sumY) / (n * sumXX - sumX * sumX);
const intercept = (sumY - slope * sumX) / n;
return {
css: slope, // क्रांतिक तैराकी गति (m/s)
anaerobic_capacity: intercept // एनारोबिक क्षमता (m)
};
}
// कई परीक्षण दूरियों के साथ उदाहरण:
const distances = [100, 200, 400, 800];
const times = [65, 150, 340, 720]; // सेकंड में
const result = calculateCSSRegression(distances, times);
// वापसी: { css: 1.18, anaerobic_capacity: 15.3 }
गति से तीव्रता कारक
जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:
function calculateIntensityFactor(actualPace100m, thresholdPace100m) {
// गति को वेग (m/s) में बदलें
const actualSpeed = 100 / actualPace100m;
const thresholdSpeed = 100 / thresholdPace100m;
return actualSpeed / thresholdSpeed;
}
// उदाहरण:
const if_value = calculateIntensityFactor(110, 93);
// वापसी: 0.845 (सीमा के 84.5% पर तैरना)
गति स्थिरता विश्लेषण
जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:
function analyzePaceConsistency(laps) {
const paces = laps.map(lap => lap.distance / lap.time);
const avgPace = paces.reduce((a, b) => a + b) / paces.length;
const variance = paces.reduce((sum, pace) =>
sum + Math.pow(pace - avgPace, 2), 0) / paces.length;
const stdDev = Math.sqrt(variance);
const coefficientOfVariation = (stdDev / avgPace) * 100;
return {
avgPace,
stdDev,
coefficientOfVariation,
consistency: coefficientOfVariation < 5 ? "उत्कृष्ट" :
coefficientOfVariation < 10 ? "अच्छा" :
coefficientOfVariation < 15 ? "मध्यम" : "परिवर्तनशील"
};
}
// उदाहरण:
const laps = [
{ distance: 100, time: 70 },
{ distance: 100, time: 72 },
{ distance: 100, time: 71 },
// ...
];
const analysis = analyzePaceConsistency(laps);
// वापसी: { avgPace: 1.41, stdDev: 0.02, coefficientOfVariation: 1.4, consistency: "उत्कृष्ट" }
स्ट्रोक गणना से थकान का पता लगाना
जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:
function detectFatigue(laps) {
const firstThird = laps.slice(0, Math.floor(laps.length/3));
const lastThird = laps.slice(-Math.floor(laps.length/3));
const firstThirdAvg = firstThird.reduce((sum, lap) =>
sum + lap.strokeCount, 0) / firstThird.length;
const lastThirdAvg = lastThird.reduce((sum, lap) =>
sum + lap.strokeCount, 0) / lastThird.length;
const strokeCountIncrease = ((lastThirdAvg - firstThirdAvg) / firstThirdAvg) * 100;
return {
firstThirdAvg: Math.round(firstThirdAvg * 10) / 10,
lastThirdAvg: Math.round(lastThirdAvg * 10) / 10,
percentIncrease: Math.round(strokeCountIncrease * 10) / 10,
fatigueLevel: strokeCountIncrease < 5 ? "न्यूनतम" :
strokeCountIncrease < 10 ? "मध्यम" :
strokeCountIncrease < 20 ? "महत्वपूर्ण" : "गंभीर"
};
}
// उदाहरण:
const laps = [
{ strokeCount: 14 }, { strokeCount: 14 }, { strokeCount: 15 },
{ strokeCount: 15 }, { strokeCount: 16 }, { strokeCount: 16 },
{ strokeCount: 17 }, { strokeCount: 18 }, { strokeCount: 18 }
];
const fatigue = detectFatigue(laps);
// वापसी: { firstThirdAvg: 14.3, lastThirdAvg: 17.7, percentIncrease: 23.8, fatigueLevel: "गंभीर" }
डेटा सत्यापन
वर्कआउट डेटा गुणवत्ता जांच
जावास्क्रिप्ट कार्यान्वयन:
function validateWorkoutData(workout) {
const issues = [];
// उचित गति सीमा की जांच करें (1:00-5:00 प्रति 100m)
const avgPace = (workout.totalTime / workout.totalDistance) * 100;
if (avgPace < 60 || avgPace > 300) {
issues.push(`असामान्य औसत गति: ${Math.round(avgPace)}s प्रति 100m`);
}
// उचित स्ट्रोक गिनती की जांच करें (10-50 प्रति 25m)
const avgStrokesPer25m = (workout.totalStrokes / workout.totalDistance) * 25;
if (avgStrokesPer25m < 10 || avgStrokesPer25m > 50) {
issues.push(`असामान्य स्ट्रोक गिनती: ${Math.round(avgStrokesPer25m)} प्रति 25m`);
}
// उचित स्ट्रोक दर की जांच करें (30-150 SPM)
const avgSR = calculateStrokeRate(workout.totalStrokes, workout.totalTime);
if (avgSR < 30 || avgSR > 150) {
issues.push(`असामान्य स्ट्रोक दर: ${Math.round(avgSR)} SPM`);
}
// लापता लैप्स की जांच करें (समय अंतराल)
if (workout.laps && workout.laps.length > 1) {
for (let i = 1; i < workout.laps.length; i++) {
const gap = workout.laps[i].startTime -
(workout.laps[i-1].startTime + workout.laps[i-1].duration);
if (gap > 300) { // 5 मिनट का अंतराल
issues.push(`लैप ${i} और ${i+1} के बीच बड़ा अंतराल पाया गया`);
}
}
}
return {
isValid: issues.length === 0,
issues: issues
};
}