वैज्ञानिक शोध आधार
सबूत-आधारित स्विम एनालिटिक्स
सबूत-आधारित दृष्टिकोण
SwimAnalytics की सभी मेट्रिक्स और गणनाएँ स्पोर्ट्स साइंस, फिज़ियोलॉजी और बायोमैकेनिक्स के पीयर-रिव्यू शोध पर आधारित हैं।
स्विमिंग इकॉनमी और ऊर्जा लागत
इकॉनमी का महत्व
- मुख्य निष्कर्ष: मिड-डिस्टेंस परफॉर्मेंस में स्विमिंग इकॉनमी VO₂max से अधिक भविष्यवाणी करती है
- तर्क: बेहतर इकॉनमी पर समान VO₂ पर अधिक तेज पेस बनाए रखा जा सकता है
TLim-vVO₂max
- TLim-vVO₂max रेंज: एलीट 215-260s, उच्च स्तर 230-260s
- VO₂max गति को बनाए रखने का समय सीधे इकॉनमी/दक्षता से संबंधित
स्विमिंग बायोमैकेनिक्स और स्ट्रोक विश्लेषण
सक्रिय ड्रैग और दक्षता
सक्रिय प्रतिरोध और स्ट्रोक दक्षता को मापकर परफॉर्मेंस निर्धारक कारकों का मॉडलिंग।
इंडेक्स ऑफ कोऑर्डिनेशन (IdC)
स्ट्रोक के बीच समन्वय का विश्लेषण, सर्वोत्तम रिदम/तकनीकी संकेत बिंदु बताता है।
स्विम सेंसर और ML
IMU आधारित स्ट्रोक/टर्न
सिर/कलाई IMU डेटा से स्ट्रोक/टर्न को उच्च सटीकता से पहचान, रीयल-टाइम मेट्रिक्स।
Apple Watch स्विम एनालिटिक्स
सैकड़ों तैराकों के सेंसर+वीडियो डेटा सेट पर ट्रेनिंग, वॉच एल्गोरिद्म की सटीकता बढ़ाना।
मुख्य शोधकर्ता और योगदान
Maglischo
“Swimming Fastest” लेखक, स्विम साइंस में प्राधिकृत।
Wakayoshi
CSS अवधारणा स्थापित (1992-1993)। तीन प्रमुख पेपर ने थ्रेशोल्ड मानक बनाए।
Barbosa
100+ प्रकाशन, बायोमैकेनिक्स और परफॉर्मेंस मॉडलिंग।
Fernandes
VO₂ kinetics और स्विमिंग एनर्जेटिक्स विशेषज्ञ।
Ludovic Seifert
मोटर कंट्रोल/कोऑर्डिनेशन; IdC विकास।
आधुनिक प्लेटफ़ॉर्म
Apple Watch स्विम एनालिटिक्स
700+ तैराक, 1500+ सत्र डेटा से प्रशिक्षित मॉडल—पेस/स्ट्रोक/टर्न पहचान में उच्च सटीकता।
सेंसर फ्यूज़न (जायरो+एक्सेलेरोमीटर) से कलाई ट्रेजेक्टरी विश्लेषण।
FORM स्मार्ट गॉगल्स
हेड-माउंटेड IMU से टर्न डिटेक्शन बेहतर, रीयल-टाइम इंटरवल/पेस डिस्प्ले।
विज्ञान प्रदर्शन को आगे बढ़ाता है
SwimAnalytics दशकों के कठोर शोध पर आधारित है। हर सूत्र/मेट्रिक ठोस प्रमाण पर टिका है।
इस आधार से निकले इनसाइट सिर्फ संख्या नहीं, बल्कि सार्थक फिज़ियोलॉजिकल संकेतक हैं।