Over Swim Analytics

Wetenschappelijk zwemprestatietracking, gemaakt door zwemmers voor zwemmers

Onze Missie

Swim Analytics brengt professionele prestatietracking naar elke zwemmer. We geloven dat geavanceerde metrics zoals Critical Swim Speed (CSS), Training Stress Score (TSS) en Performance Management Charts niet achter dure platforms vergrendeld moeten zitten of complexe coach-software vereisen.

Ontmoet de Ontwikkelaar

Albert Arnó

Maker en Hoofdontwikkelaar

Albert is een softwareontwikkelaar en voormalig competitief zwemmer met meer dan 15 jaar ervaring in Masters zwemmen. Na jarenlang worstelen met het vinden van betaalbare, wetenschappelijk onderbouwde zwemanalyse-tools die niet gebonden waren aan specifieke hardware of cloudplatforms, creëerde hij Swim Analytics.

Expertise en Achtergrond:

  • Meer dan 15 jaar competitief zwemmen - Masters zwemmer gespecialiseerd in middellange afstand vrije slag
  • Master in Computerwetenschappen - Universitat Politècnica de Catalunya
  • iOS Ontwikkeling - Meer dan 8 jaar native apps bouwen in Swift/SwiftUI
  • Sportwetenschap Onderzoek - Diepgaande studie van zwemfysiologie, lactaatdrempel testen en trainingslast kwantificering
  • Privacyvoorstander - Toegewijd aan software die prioriteit geeft aan lokale opslag en privacy

Waarom Swim Analytics Gemaakt Werd:

"Na jarenlang gebruik van verschillende trackingplatforms was ik gefrustreerd door drie terugkerende problemen: dure abonnementen, vendor lock-in die specifieke apparaten vereist, en gebrek aan controle over mijn eigen data. Ik wilde een tool die CSS en TSS correct berekende, werkte met elk Apple Health-compatibel apparaat, en mijn data privé hield. Toen ik die niet kon vinden, bouwde ik hem."

"Swim Analytics is de app die ik had willen hebben toen ik trainde voor mijn eerste CSS onder 1:10/100m. Het combineert rigoureuze sportwetenschap (gebaseerd op Wakayoshi's CSS onderzoek en Coggan's TSS methodologie) met modern iOS design en volledige dataprivacy."

Onze Principes

  • Wetenschap Eerst: Alle metrics gebaseerd op peer-reviewed onderzoek. We citeren onze bronnen en tonen onze formules.
  • Privacy by Design: 100% lokale dataverwerking. Geen servers, geen accounts, geen tracking. Jij bezit je data.
  • Platform Onafhankelijk: Werkt met elk Apple Health-compatibel apparaat. Geen vendor lock-in.
  • Transparantie: Open formules, duidelijke berekeningen, eerlijke beperkingen. Geen black box algoritmes.
  • Toegankelijkheid: Geavanceerde metrics mogen geen sportwetenschap diploma vereisen. We leggen concepten duidelijk uit.

Wetenschappelijke Basis

Swim Analytics is gebouwd op decennia van peer-reviewed sportwetenschap onderzoek:

Critical Swim Speed (CSS)

Gebaseerd op onderzoek van Wakayoshi et al. (1992-1993) aan de Universiteit van Osaka. CSS vertegenwoordigt de theoretische maximale aanhoudbare zwemsnelheid zonder uitputting, corresponderend met de lactaatdrempel.

Kernonderzoek: Wakayoshi K, et al. "Determination and validity of critical velocity as an index of swimming performance." European Journal of Applied Physiology, 1992.

Training Stress Score (TSS)

Aangepast van Dr. Andrew Coggan's wielrennen TSS methodologie voor zwemmen. Kwantificeert trainingslast door intensiteit (relatief aan CSS) en duur te combineren.

Kernonderzoek: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010. Aangepast voor zwemmen door Swim Analytics met CSS als drempel.

Performance Management Chart (PMC)

Chronic Training Load (CTL), Acute Training Load (ATL) en Training Stress Balance (TSB) metrics. Volgt conditie, vermoeidheid en vorm over tijd.

Implementatie: Exponentieel gewogen voortschrijdend gemiddelde van 42 dagen voor CTL, 7 dagen voor ATL. TSB = CTL - ATL.

SWOLF en Slagmetrics

Zwemefficiëntie metrics die tijd en slagaantal combineren. Gebruikt door elite zwemmers en coaches wereldwijd om technische verbeteringen te volgen.

Standaard Metrics: SWOLF = Tijd + Slagen. Lagere scores betekenen betere efficiëntie. Aangevuld met Distance Per Stroke (DPS) en Stroke Rate (SR).

Ontwikkeling en Updates

Swim Analytics wordt actief ontwikkeld met regelmatige updates gebaseerd op gebruikersfeedback en het laatste sportwetenschap onderzoek. De app is gebouwd met:

  • Swift en SwiftUI - Moderne native iOS ontwikkeling
  • HealthKit Integratie - Naadloze synchronisatie met Apple Health
  • Core Data - Efficiënte lokale dataopslag
  • Swift Charts - Mooie en interactieve datavisualisaties
  • Geen Third-Party Analytics - Je gebruiksdata blijft privé

Redactionele Normen

Alle metrics en formules in Swim Analytics en deze website zijn gebaseerd op peer-reviewed sportwetenschap onderzoek. We citeren originele bronnen en bieden transparante berekeningen. Inhoud wordt gecontroleerd op wetenschappelijke nauwkeurigheid door de ontwikkelaar (15+ jaar zwemervaring, Master in Computerwetenschappen).

Laatste Inhoudsrevisie: Oktober 2025

Erkenning en Pers

Meer dan 10.000 Downloads - Vertrouwd door competitieve zwemmers, masters atleten, triathleten en coaches wereldwijd.

4.8★ Beoordeling in App Store - Consistent beoordeeld als een van de beste zwemanalyse apps.

100% Privacy Focus - Geen dataverzameling, geen externe servers, geen gebruikersvolging.

Contact

Heb je vragen, feedback of suggesties? We horen graag van je.

Neem Contact Op Download Swim Analytics