தொழில்நுட்ப குறிப்பு & சூத்திரங்கள்
முழுமையான கணித செயல்படுத்தல்
செயல்படுத்தல் வழிகாட்டி
இந்த பக்கம் அனைத்து நீச்சல் பகுப்பாய்வு அளவீடுகளுக்கும் நகல்-ஒட்டு சூத்திரங்கள் மற்றும் படிப்படியான கணக்கீட்டு முறைகளை வழங்குகிறது. தனிப்பயன் செயல்படுத்தல்கள், சரிபார்ப்பு அல்லது ஆழமான புரிதலுக்கு இவற்றை பயன்படுத்தவும்.
⚠️ செயல்படுத்தல் குறிப்புகள்
- அனைத்து நேரங்களும் கணக்கீடுகளுக்கு வினாடிகளாக மாற்றப்பட வேண்டும்
- நீச்சல் வேகம் தலைகீழ் (அதிக % = மெதுவான வேகம்)
- நியாயமான வரம்புகளுக்கு உள்ளீடுகளை எப்போதும் சரிபார்க்கவும்
- எட்ஜ் கேஸ்களை கையாளுங்கள் (பூஜ்ஜியத்தால் வகுத்தல், எதிர்மறை மதிப்புகள்)
முக்கிய செயல்திறன் அளவீடுகள்
முக்கிய நீச்சல் வேகம் (CSS)
சூத்திரம்:
CSS (m/s) = (D₂ - D₁) / (T₂ - T₁)
CSS வேகம்/100m (வினாடிகள்) = (T₄₀₀ - T₂₀₀) / 2
JavaScript செயல்படுத்தல்:
function calculateCSS(distance1, time1, distance2, time2) {
// தேவைப்பட்டால் நேரங்களை வினாடிகளாக மாற்றவும்
const t1 = typeof time1 === 'string' ? timeToSeconds(time1) : time1;
const t2 = typeof time2 === 'string' ? timeToSeconds(time2) : time2;
// CSS ஐ m/s இல் கணக்கிடவும்
const css_ms = (distance2 - distance1) / (t2 - t1);
// 100m க்கு வேகத்தை வினாடிகளில் கணக்கிடவும்
const pace_per_100m = 100 / css_ms;
// mm:ss வடிவத்திற்கு மாற்றவும்
const minutes = Math.floor(pace_per_100m / 60);
const seconds = Math.round(pace_per_100m % 60);
return {
css_ms: css_ms,
pace_seconds: pace_per_100m,
pace_formatted: `${minutes}:${seconds.toString().padStart(2, '0')}`
};
}
// உதாரண பயன்பாடு:
const result = calculateCSS(200, 150, 400, 368);
// திரும்புகிறது: { css_ms: 0.917, pace_seconds: 109, pace_formatted: "1:49" }
நீச்சல் பயிற்சி அழுத்த மதிப்பெண் (sTSS)
முழுமையான சூத்திரம்:
sTSS = (IF³) × கால அளவு (மணிநேரங்கள்) × 100
IF = NSS / FTP
NSS = மொத்த தூரம் / மொத்த நேரம் (m/min)
JavaScript செயல்படுத்தல்:
function calculateSTSS(distance, timeMinutes, ftpMetersPerMin) {
// இயல்பாக்கப்பட்ட நீச்சல் வேகத்தை கணக்கிடவும்
const nss = distance / timeMinutes;
// தீவிரத்தன்மை காரணியை கணக்கிடவும்
const intensityFactor = nss / ftpMetersPerMin;
// மணிநேரங்களை கணக்கிடவும்
const hours = timeMinutes / 60;
// கனசதுர தீவிரத்தன்மை காரணியை பயன்படுத்தி sTSS கணக்கிடவும்
const stss = Math.pow(intensityFactor, 3) * hours * 100;
return Math.round(stss);
}
// உதாரண பயன்பாடு:
const stss = calculateSTSS(3000, 55, 64.5);
// திரும்புகிறது: 55
// உதவி: CSS ஐ FTP ஆக மாற்றவும்
function cssToFTP(cssPacePer100mSeconds) {
// FTP m/min இல் = 100m / (நிமிடங்களில் வேகம்)
return 100 / (cssPacePer100mSeconds / 60);
}
// உதாரணம்: 1:33 (93 வினாடிகள்) CSS
const ftp = cssToFTP(93); // திரும்புகிறது: 64.5 m/min
SWOLF
சூத்திரம்:
SWOLF = லேப் நேரம் (வினாடிகள்) + ஸ்ட்ரோக் எண்ணிக்கை
SWOLF₂₅ = (நேரம் × 25/குளம் நீளம்) + (ஸ்ட்ரோக்குகள் × 25/குளம் நீளம்)
JavaScript செயல்படுத்தல்:
function calculateSWOLF(timeSeconds, strokeCount) {
return timeSeconds + strokeCount;
}
function calculateNormalizedSWOLF(timeSeconds, strokeCount, poolLength) {
const normalizedTime = timeSeconds * (25 / poolLength);
const normalizedStrokes = strokeCount * (25 / poolLength);
return normalizedTime + normalizedStrokes;
}
// உதாரணம்:
const swolf = calculateSWOLF(20, 15);
// திரும்புகிறது: 35
const swolf50m = calculateNormalizedSWOLF(40, 30, 50);
// திரும்புகிறது: 35 (25m க்கு இயல்பாக்கப்பட்டது)
ஸ்ட்ரோக் இயக்கவியல்
ஸ்ட்ரோக் வீதம் (SR)
சூத்திரம்:
SR = 60 / சுழற்சி நேரம் (வினாடிகள்)
SR = (ஸ்ட்ரோக்குகளின் எண்ணிக்கை / வினாடிகளில் நேரம்) × 60
JavaScript செயல்படுத்தல்:
function calculateStrokeRate(strokeCount, timeSeconds) {
return (strokeCount / timeSeconds) * 60;
}
// உதாரணம்:
const sr = calculateStrokeRate(30, 25);
// திரும்புகிறது: 72 SPM
ஸ்ட்ரோக் தூரம் (DPS)
சூத்திரம்:
DPS = தூரம் / ஸ்ட்ரோக் எண்ணிக்கை
DPS = வேகம் / (SR / 60)
JavaScript செயல்படுத்தல்:
function calculateDPS(distance, strokeCount, pushoffDistance = 0) {
const effectiveDistance = distance - pushoffDistance;
return effectiveDistance / strokeCount;
}
// உதாரணம் (25m குளம், 5m புஷ்-ஆஃப்):
const dps = calculateDPS(25, 12, 5);
// திரும்புகிறது: 1.67 m/stroke
// பல லேப்களுக்கு:
const dps100m = calculateDPS(100, 48, 4 * 5);
// திரும்புகிறது: 1.67 m/stroke (4 லேப்கள் × 5m புஷ்-ஆஃப்)
SR மற்றும் DPS இலிருந்து வேகம்
சூத்திரம்:
வேகம் (m/s) = (SR / 60) × DPS
JavaScript செயல்படுத்தல்:
function calculateVelocity(strokeRate, dps) {
return (strokeRate / 60) * dps;
}
// உதாரணம்:
const velocity = calculateVelocity(70, 1.6);
// திரும்புகிறது: 1.87 m/s
ஸ்ட்ரோக் குறியீடு (SI)
சூத்திரம்:
SI = வேகம் (m/s) × DPS (m/stroke)
JavaScript செயல்படுத்தல்:
function calculateStrokeIndex(velocity, dps) {
return velocity * dps;
}
// உதாரணம்:
const si = calculateStrokeIndex(1.5, 1.7);
// திரும்புகிறது: 2.55
செயல்திறன் மேலாண்மை விளக்கப்படம் (PMC)
CTL, ATL, TSB கணக்கீடுகள்
சூத்திரங்கள்:
CTL இன்று = CTL நேற்று + (TSS இன்று - CTL நேற்று) × (1/42)
ATL இன்று = ATL நேற்று + (TSS இன்று - ATL நேற்று) × (1/7)
TSB = CTL நேற்று - ATL நேற்று
JavaScript செயல்படுத்தல்:
function updateCTL(previousCTL, todayTSS) {
return previousCTL + (todayTSS - previousCTL) * (1/42);
}
function updateATL(previousATL, todayTSS) {
return previousATL + (todayTSS - previousATL) * (1/7);
}
function calculateTSB(yesterdayCTL, yesterdayATL) {
return yesterdayCTL - yesterdayATL;
}
// பயிற்சிகளின் தொடருக்கு PMC கணக்கிடவும்
function calculatePMC(workouts) {
let ctl = 0, atl = 0;
const results = [];
workouts.forEach(workout => {
ctl = updateCTL(ctl, workout.tss);
atl = updateATL(atl, workout.tss);
const tsb = calculateTSB(ctl, atl);
results.push({
date: workout.date,
tss: workout.tss,
ctl: Math.round(ctl * 10) / 10,
atl: Math.round(atl * 10) / 10,
tsb: Math.round(tsb * 10) / 10
});
});
return results;
}
// உதாரண பயன்பாடு:
const workouts = [
{ date: '2025-01-01', tss: 50 },
{ date: '2025-01-02', tss: 60 },
{ date: '2025-01-03', tss: 45 },
// ... மேலும் பயிற்சிகள்
];
const pmc = calculatePMC(workouts);
// ஒவ்வொரு நாளுக்கும் CTL, ATL, TSB உடன் வரிசையை திரும்புகிறது
மேம்பட்ட கணக்கீடுகள்
பல தூரங்களிலிருந்து CSS (பின்னடைவு முறை)
JavaScript செயல்படுத்தல்:
function calculateCSSRegression(distances, times) {
// நேரியல் பின்னடைவு: தூரம் = a + b*நேரம்
const n = distances.length;
const sumX = times.reduce((a, b) => a + b, 0);
const sumY = distances.reduce((a, b) => a + b, 0);
const sumXY = times.reduce((sum, x, i) => sum + x * distances[i], 0);
const sumXX = times.reduce((sum, x) => sum + x * x, 0);
const slope = (n * sumXY - sumX * sumY) / (n * sumXX - sumX * sumX);
const intercept = (sumY - slope * sumX) / n;
return {
css: slope, // முக்கிய நீச்சல் வேகம் (m/s)
anaerobic_capacity: intercept // காற்றில்லா தூர திறன் (m)
};
}
// பல சோதனை தூரங்களுடன் உதாரணம்:
const distances = [100, 200, 400, 800];
const times = [65, 150, 340, 720]; // வினாடிகளில்
const result = calculateCSSRegression(distances, times);
// திரும்புகிறது: { css: 1.18, anaerobic_capacity: 15.3 }
வேகத்திலிருந்து தீவிரத்தன்மை காரணி
JavaScript செயல்படுத்தல்:
function calculateIntensityFactor(actualPace100m, thresholdPace100m) {
// வேகத்தை வேகமாக மாற்றவும் (m/s)
const actualSpeed = 100 / actualPace100m;
const thresholdSpeed = 100 / thresholdPace100m;
return actualSpeed / thresholdSpeed;
}
// உதாரணம்:
const if_value = calculateIntensityFactor(110, 93);
// திரும்புகிறது: 0.845 (வாசலின் 84.5% இல் நீச்சல்)
வேக நிலைத்தன்மை பகுப்பாய்வு
JavaScript செயல்படுத்தல்:
function analyzePaceConsistency(laps) {
const paces = laps.map(lap => lap.distance / lap.time);
const avgPace = paces.reduce((a, b) => a + b) / paces.length;
const variance = paces.reduce((sum, pace) =>
sum + Math.pow(pace - avgPace, 2), 0) / paces.length;
const stdDev = Math.sqrt(variance);
const coefficientOfVariation = (stdDev / avgPace) * 100;
return {
avgPace,
stdDev,
coefficientOfVariation,
consistency: coefficientOfVariation < 5 ? "சிறந்தது" :
coefficientOfVariation < 10 ? "நல்லது" :
coefficientOfVariation < 15 ? "மிதமானது" : "மாறுபட்டது"
};
}
// உதாரணம்:
const laps = [
{ distance: 100, time: 70 },
{ distance: 100, time: 72 },
{ distance: 100, time: 71 },
// ...
];
const analysis = analyzePaceConsistency(laps);
// திரும்புகிறது: { avgPace: 1.41, stdDev: 0.02, coefficientOfVariation: 1.4, consistency: "சிறந்தது" }
ஸ்ட்ரோக் எண்ணிக்கையிலிருந்து சோர்வு கண்டறிதல்
JavaScript செயல்படுத்தல்:
function detectFatigue(laps) {
const firstThird = laps.slice(0, Math.floor(laps.length/3));
const lastThird = laps.slice(-Math.floor(laps.length/3));
const firstThirdAvg = firstThird.reduce((sum, lap) =>
sum + lap.strokeCount, 0) / firstThird.length;
const lastThirdAvg = lastThird.reduce((sum, lap) =>
sum + lap.strokeCount, 0) / lastThird.length;
const strokeCountIncrease = ((lastThirdAvg - firstThirdAvg) / firstThirdAvg) * 100;
return {
firstThirdAvg: Math.round(firstThirdAvg * 10) / 10,
lastThirdAvg: Math.round(lastThirdAvg * 10) / 10,
percentIncrease: Math.round(strokeCountIncrease * 10) / 10,
fatigueLevel: strokeCountIncrease < 5 ? "குறைந்தபட்சம்" :
strokeCountIncrease < 10 ? "மிதமானது" :
strokeCountIncrease < 20 ? "குறிப்பிடத்தக்கது" : "கடுமையானது"
};
}
// உதாரணம்:
const laps = [
{ strokeCount: 14 }, { strokeCount: 14 }, { strokeCount: 15 },
{ strokeCount: 15 }, { strokeCount: 16 }, { strokeCount: 16 },
{ strokeCount: 17 }, { strokeCount: 18 }, { strokeCount: 18 }
];
const fatigue = detectFatigue(laps);
// திரும்புகிறது: { firstThirdAvg: 14.3, lastThirdAvg: 17.7, percentIncrease: 23.8, fatigueLevel: "கடுமையானது" }
தரவு சரிபார்ப்பு
பயிற்சி தரவு தர சோதனைகள்
JavaScript செயல்படுத்தல்:
function validateWorkoutData(workout) {
const issues = [];
// நியாயமான வேக வரம்புகளை சோதிக்கவும் (100m க்கு 1:00-5:00)
const avgPace = (workout.totalTime / workout.totalDistance) * 100;
if (avgPace < 60 || avgPace > 300) {
issues.push(`அசாதாரண சராசரி வேகம்: 100m க்கு ${Math.round(avgPace)}s`);
}
// நியாயமான ஸ்ட்ரோக் எண்ணிக்கைகளை சோதிக்கவும் (25m க்கு 10-50)
const avgStrokesPer25m = (workout.totalStrokes / workout.totalDistance) * 25;
if (avgStrokesPer25m < 10 || avgStrokesPer25m > 50) {
issues.push(`அசாதாரண ஸ்ட்ரோக் எண்ணிக்கை: 25m க்கு ${Math.round(avgStrokesPer25m)}`);
}
// நியாயமான ஸ்ட்ரோக் வீதத்தை சோதிக்கவும் (30-150 SPM)
const avgSR = calculateStrokeRate(workout.totalStrokes, workout.totalTime);
if (avgSR < 30 || avgSR > 150) {
issues.push(`அசாதாரண ஸ்ட்ரோக் வீதம்: ${Math.round(avgSR)} SPM`);
}
// விடுபட்ட லேப்களை சோதிக்கவும் (நேரத்தில் இடைவெளிகள்)
if (workout.laps && workout.laps.length > 1) {
for (let i = 1; i < workout.laps.length; i++) {
const gap = workout.laps[i].startTime -
(workout.laps[i-1].startTime + workout.laps[i-1].duration);
if (gap > 300) { // 5 நிமிட இடைவெளி
issues.push(`லேப்கள் ${i} மற்றும் ${i+1} இடையே பெரிய இடைவெளி கண்டறியப்பட்டது`);
}
}
}
return {
isValid: issues.length === 0,
issues
};
}
// உதாரணம்:
const workout = {
totalDistance: 2000,
totalTime: 1800, // 30 நிமிடங்கள்
totalStrokes: 800,
laps: [/* லேப் தரவு */]
};
const validation = validateWorkoutData(workout);
// திரும்புகிறது: { isValid: true, issues: [] }
உதவி செயல்பாடுகள்
நேர மாற்ற பயன்பாடுகள்
JavaScript செயல்படுத்தல்:
// mm:ss ஐ வினாடிகளாக மாற்றவும்
function timeToSeconds(timeString) {
const parts = timeString.split(':');
return parseInt(parts[0]) * 60 + parseInt(parts[1]);
}
// வினாடிகளை mm:ss ஆக மாற்றவும்
function secondsToTime(seconds) {
const minutes = Math.floor(seconds / 60);
const secs = Math.round(seconds % 60);
return `${minutes}:${secs.toString().padStart(2, '0')}`;
}
// வினாடிகளை hh:mm:ss ஆக மாற்றவும்
function secondsToTimeDetailed(seconds) {
const hours = Math.floor(seconds / 3600);
const minutes = Math.floor((seconds % 3600) / 60);
const secs = Math.round(seconds % 60);
return `${hours}:${minutes.toString().padStart(2, '0')}:${secs.toString().padStart(2, '0')}`;
}
// உதாரணங்கள்:
timeToSeconds("1:33"); // திரும்புகிறது: 93
secondsToTime(93); // திரும்புகிறது: "1:33"
secondsToTimeDetailed(3665); // திரும்புகிறது: "1:01:05"
செயல்படுத்தல் வளங்கள்
இந்த பக்கத்தில் உள்ள அனைத்து சூத்திரங்களும் உற்பத்தி-தயாராக உள்ளன மற்றும் அறிவியல் இலக்கியத்திற்கு எதிராக சரிபார்க்கப்பட்டுள்ளன. தனிப்பயன் பகுப்பாய்வு கருவிகள், சரிபார்ப்பு அல்லது நீச்சல் செயல்திறன் கணக்கீடுகளின் ஆழமான புரிதலுக்கு இவற்றை பயன்படுத்தவும்.
💡 சிறந்த நடைமுறைகள்
- உள்ளீடுகளை சரிபார்க்கவும்: கணக்கிடுவதற்கு முன் நியாயமான வரம்புகளை சோதிக்கவும்
- எட்ஜ் கேஸ்களை கையாளுங்கள்: பூஜ்ஜியத்தால் வகுத்தல், எதிர்மறை மதிப்புகள், null தரவு
- சரியாக வட்டமிடுங்கள்: CTL/ATL/TSB ஐ 1 தசமத்திற்கு, sTSS ஐ முழு எண்ணாக
- துல்லியத்தை சேமிக்கவும்: தரவுத்தளத்தில் முழு துல்லியத்தை வைத்திருங்கள், காட்சிக்கு வட்டமிடுங்கள்
- முழுமையாக சோதிக்கவும்: கணக்கீடுகளை சரிபார்க்க அறியப்பட்ட-நல்ல தரவை பயன்படுத்தவும்