เกี่ยวกับ Swim Analytics
การติดตามสมรรถภาพการว่ายน้ำตามหลักวิทยาศาสตร์ สร้างสรรค์โดยนักว่ายน้ำ เพื่อนักว่ายน้ำ
ภารกิจของเรา
Swim Analytics มุ่งมั่นที่จะนำเทคโนโลยีการติดตามสมรรถภาพระดับมืออาชีพมาสู่มือของนักว่ายน้ำทุกคน เราเชื่อว่าตัวชี้วัดขั้นสูงอย่างความเร็วขีดจำกัด (CSS), คะแนนความเค้นจากการฝึกซ้อม (TSS) และกราฟบริหารจัดการสมรรถภาพ (PMC) ไม่ควรเป็นสิ่งที่เข้าถึงได้เฉพาะในแพลตฟอร์มราคาแพงหรือต้องการโปรแกรมโค้ชที่ซับซ้อนเท่านั้น
หลักการของเรา
- ยึดหลักวิทยาศาสตร์: ตัวชี้วัดทั้งหมดอ้างอิงจากงานวิจัยที่ผ่านการรับรอง เราระบุแหล่งที่มาและแสดงสูตรคำนวณอย่างชัดเจน
- ความเป็นส่วนตัวตั้งแต่เริ่มออกแบบ: ประมวลผลข้อมูลในเครื่อง 100% ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ ไม่มีบัญชีผู้ใช้ และไม่มีการติดตามคุณ คุณคือเจ้าของข้อมูลของคุณเอง
- ไม่จำกัดแพลตฟอร์ม: ทำงานร่วมกับอุปกรณ์ที่รองรับ Apple Health ได้ทุกรุ่น ไม่มีการผูกขาดกับแบรนด์ใดแบรนด์หนึ่ง
- ความโปร่งใส: สูตรคำนวณเปิดเผย ขั้นตอนการคำนวณชัดเจน และยอมรับข้อจำกัดอย่างตรงไปตรงมา ไม่มีอัลกอริทึมลึกลับ
- การเข้าถึงที่ง่าย: การใช้ตัวชี้วัดขั้นสูงไม่จำเป็นต้องมีใบปริญญาด้านวิทยาศาสตร์การกีฬา เราอธิบายแนวคิดต่างๆ ให้เข้าใจง่าย
รากฐานทางวิทยาศาสตร์
Swim Analytics สร้างขึ้นจากผลงานวิจัยด้านวิทยาศาสตร์การกีฬาที่ผ่านการรับรองมานานหลายทศวรรษ:
ความเร็วขีดจำกัด (Critical Swim Speed - CSS)
อ้างอิงจากงานวิจัยของ Wakayoshi และคณะ (1992-1993) ที่มหาวิทยาลัยโอซาก้า ค่า CSS คือระดับความเร็วสูงสุดทางทฤษฎีที่นักว่ายน้ำสามารถรักษาไว้ได้ต่อเนื่องโดยไม่เหนื่อยล้าจนหมดแรง ซึ่งสอดคล้องกับจุด Lactate Threshold
งานวิจัยหลัก: Wakayoshi K, et al. "Determination and validity of critical velocity as an index of swimming performance." European Journal of Applied Physiology, 1992.
คะแนนความเค้นจากการฝึกซ้อม (Training Stress Score - TSS)
ปรับปรุงมาจากระเบียบวิธี TSS สำหรับการปั่นจักรยานของ Dr. Andrew Coggan เพื่อใช้ในการว่ายน้ำ โดยเป็นการวัดปริมาณการฝึกซ้อมจากการรวมความหนัก (เทียบกับค่า CSS) และระยะเวลาเข้าด้วยกัน
งานวิจัยหลัก: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010. ปรับปรุงสำหรับการว่ายน้ำโดย Swim Analytics โดยใช้ CSS เป็นค่าเทรชโฮลด์
กราฟบริหารจัดการสมรรถภาพ (Performance Management Chart - PMC)
ตัวชี้วัดภาระการซ้อมสะสม (CTL), ภาระการซ้อมเฉียบพลัน (ATL) และความสมดุลความเค้น (TSB) เพื่อติดตามระดับความฟิต ความเหนื่อยล้า และสภาพร่างกายในระยะยาว
การปรับใช้: ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเอ็กซ์โพเนนเชียล (EWMA) ย้อนหลัง 42 วันสำหรับ CTL และ 7 วันสำหรับ ATL โดยค่า TSB = CTL - ATL
SWOLF และตัวชี้วัดสโตรก
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการว่ายน้ำที่รวมเวลาและจำนวนสโตรกเข้าด้วยกัน ใช้โดยนักว่ายน้ำระดับแนวหน้าและโค้ชทั่วโลกเพื่อติดตามพัฒนาการทางเทคนิค
ตัวชี้วัดมาตรฐาน: SWOLF = เวลา + จำนวนสโตรก คะแนนที่ต่ำกว่าบ่งบอกถึงประสิทธิภาพที่สูงกว่า เสริมด้วยการวัดระยะทางต่อสโตรก (DPS) และความถี่สโตรก (SR)
การพัฒนาและการอัปเดต
Swim Analytics ได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องพร้อมการอัปเดตเป็นประจำตามคำแนะนำของผู้ใช้งานและงานวิจัยวิทยาศาสตร์การกีฬาล่าสุด ตัวแอปสร้างขึ้นด้วย:
- Swift & SwiftUI - การพัฒนาแอป native บน iOS ที่ทันสมัย
- การเชื่อมต่อกับ HealthKit - ซิงค์ข้อมูลกับ Apple Health ได้อย่างไร้รอยต่อ
- Core Data - การจัดเก็บข้อมูลภายในเครื่องที่มีประสิทธิภาพ
- Swift Charts - การแสดงผลข้อมูลในรูปแบบกราฟที่สวยงามและโต้ตอบได้
- ไม่มีการเก็บข้อมูลสถิติโดยบุคคลภายนอก - ข้อมูลการใช้งานของคุณจะคงความเป็นส่วนตัวเสมอ
มาตรฐานการจัดทำเนื้อหา
ตัวชี้วัดและสูตรคำนวณทั้งหมดใน Swim Analytics และบนเว็บไซต์นี้ อ้างอิงจากงานวิจัยวิทยาศาสตร์การกีฬาที่ผ่านการรับรอง เราอ้างอิงแหล่งที่มาต้นฉบับและแสดงขั้นตอนการคำนวณที่โปร่งใส
ตรวจสอบเนื้อหาล่าสุดเมื่อ: ตุลาคม 2025
การยอมรับและสื่อมวลชน
ยอดดาวน์โหลดมากกว่า 10,000 ครั้ง - ได้รับความไว้วางใจจากนักว่ายน้ำระดับแข่งขัน, นักกีฬามาสเตอร์, นักไตรกีฬา และโค้ชทั่วโลก
คะแนน 4.8★ บน App Store - ได้รับการจัดอันดับให้เป็นหนึ่งในแอปวิเคราะห์การว่ายน้ำที่ดีที่สุดมาอย่างต่อเนื่อง
เน้นความเป็นส่วนตัว 100% - ไม่มีการเก็บรวบรวมข้อมูล ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ภายนอก และไม่มีการติดตามผู้ใช้งาน
ติดต่อเรา
มีคำถาม ข้อเสนอแนะ หรือคำแนะนำหรือไม่? เรายินดีที่จะรับฟังจากคุณ