关于 Swim Analytics
基于科学的游泳表现追踪，由游泳者为游泳者打造
我们的使命
Swim Analytics 为每位游泳者提供专业级的表现追踪。我们相信，像临界游泳速度（CSS）、训练压力评分（TSS）和表现管理图表这样的高级指标，不应该被锁定在昂贵的平台后面，也不应该需要复杂的教练软件。
认识开发者
我们的原则
- 科学优先：所有指标均基于同行评审的研究。我们引用来源并展示公式。
- 隐私设计：100% 本地数据处理。无服务器、无账户、无追踪。您拥有自己的数据。
- 平台无关：适用于任何兼容 Apple Health 的设备。无供应商锁定。
- 透明度：公开的公式、清晰的计算、诚实的局限性。没有黑盒算法。
- 易用性：高级指标不应该需要运动科学学位。我们清楚地解释概念。
科学基础
Swim Analytics 建立在数十年经过同行评审的运动科学研究之上：
临界游泳速度（CSS）
基于 Wakayoshi 等人（1992-1993）在大阪大学的研究。CSS 代表理论上可持续而不会力竭的最大游泳速度，对应于乳酸阈值。
关键研究：Wakayoshi K, et al. "Determination and validity of critical velocity as an index of swimming performance." European Journal of Applied Physiology, 1992.
训练压力评分（TSS）
改编自 Andrew Coggan 博士的自行车 TSS 方法用于游泳。通过结合强度（相对于 CSS）和持续时间来量化训练负荷。
关键研究：Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010. 由 Swim Analytics 使用 CSS 作为阈值改编用于游泳。
表现管理图表（PMC）
慢性训练负荷（CTL）、急性训练负荷（ATL）和训练压力平衡（TSB）指标。随时间追踪体能、疲劳和状态。
实施方法：CTL 使用 42 天指数加权移动平均，ATL 使用 7 天。TSB = CTL - ATL。
SWOLF 和划水指标
结合时间和划水次数的游泳效率指标。被全球精英游泳者和教练用于追踪技术改进。
标准指标：SWOLF = 时间 + 划水次数。分数越低表示效率越高。辅以每划距离（DPS）和划水频率（SR）。
开发与更新
Swim Analytics 正在积极开发中，根据用户反馈和最新的运动科学研究定期更新。该应用使用以下技术构建：
- Swift 和 SwiftUI - 现代 iOS 原生开发
- HealthKit 集成 - 无缝 Apple Health 同步
- Core Data - 高效的本地数据存储
- Swift Charts - 美观的交互式数据可视化
- 无第三方分析 - 您的使用数据保持私密
编辑标准
Swim Analytics 和本网站上的所有指标和公式均基于经过同行评审的运动科学研究。我们引用原始来源并提供透明的计算。
最后内容审查：2025 年 10 月
认可与媒体
10,000+ 次下载 - 受到全球竞技游泳者、大师级运动员、铁人三项运动员和教练的信赖。
4.8★ App Store 评分 - 始终被评为最佳游泳分析应用之一。
100% 注重隐私 - 无数据收集、无外部服务器、无用户追踪。
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