Teave Swim Analyticsi kohta

Teaduspõhine ujumistulemuste jälgimine, mille on loonud ujujad ujujatele

Meie missioon

Ujumisanalüüstoob iga ujujani professionaalse taseme soorituste jälgimise. Usume, et täiustatud mõõdikuid, nagu kriitiline ujumiskiirus (CSS), treeningu stressiskoor (TSS) ja jõudlusjuhtimise diagrammid, ei tohiks lukustada kallite platvormide taha ega nõuda keerulist juhendamistarkvara.

Meie põhimõtted

  • Teadus kõigepealt:Kõik mõõdikud põhinevad eelretsenseeritud uuringutel. Tsiteerime oma allikaid ja näitame oma valemeid.
  • Privaatsus disaini järgi:100% kohalik andmetöötlus. Pole servereid, pole kontosid ega jälgimist. Teile kuuluvad oma andmed.
  • Platvormi agnostik:Töötab kõigi Apple Health-ga ühilduvate seadmetega. Müüja lukustus puudub.
  • Läbipaistvus:Avatud valemid, selged arvutused, ausad piirangud. Musta kasti algoritme pole.
  • Juurdepääsetavus:Täiustatud mõõdikud ei tohiks nõuda sporditeaduste kraadi omandamist. Selgitame mõisteid selgelt.

Teaduslik Sihtasutus

Swim Analytics on üles ehitatud aastakümnete pikkusele eelretsenseeritud sporditeaduslikule uurimistööle:

Kriitiline ujumiskiirus (CSS)

Põhineb Wakayoshi et al. (1992-1993) uurimustööd Osaka ülikoolis. CSS esindab teoreetilist maksimaalset ujumiskiirust, mis on jätkusuutlik ilma kurnatuseta, mis vastab laktaadi lävele.

Põhiuuringud:Wakayoshi K et al. "Kriitilise kiiruse määramine ja kehtivus ujumisvõime indeksina." European Journal of Applied Physiology, 1992.

Treeningu stressiskoor (TSS)

Mugandatud dr Andrew Coggani jalgrattasõidu TSS metoodikast ujumiseks. Kvantifitseerib treeningkoormuse, kombineerides intensiivsust (suhtes CSS-iga) ja kestust.

Põhiuuringud:Coggan AR, Allen H. "Treening ja võidusõit võimsusmõõturiga." VeloPress, 2010. Ujumiseks kohandatud Swim Analyticsi abil, kasutades lävena CSS-i.

Jõudlusjuhtimise diagramm (PMC)

Kroonilise treeningkoormuse (CTL), ägeda treeningkoormuse (ATL) ja treeningstressi tasakaalu (TSB) mõõdikud. Jälgib aja jooksul sobivust, väsimust ja vormi.

Rakendamine:42 päeva eksponentsiaalselt kaalutud liikuv keskmine CTL puhul, 7 päeva ATL puhul. KAITSE4X = KAITSE2X – KAITSE3X.

SWOLF & Stroke Metrics

Ujumise tõhususe mõõdikud, mis ühendavad aja ja löökide arvu. Kasutavad tippujujad ja treenerid kogu maailmas tehniliste täiustuste jälgimiseks.

Standardsed mõõdikud:SWOLF = aeg + löögid. Madalamad hinded näitavad paremat efektiivsust. Täiendatakse löögi kauguse (DPS) ja löögisagedusega (SR).

Arendus ja uuendused

Swim Analyticsit arendatakse aktiivselt koos regulaarsete uuendustega, mis põhinevad kasutajate tagasisidel ja viimastel sporditeaduse uuringutel. Rakendus on ehitatud koos:

  • Swift & SwiftUI- Kaasaegne iOS natiivne arendus
  • HealthKiti integreerimine- sujuv Apple Health sünkroonimine
  • Põhiandmed- Tõhus kohalik andmesalvestus
  • Kiired diagrammid- Ilusad interaktiivsed andmete visualiseeringud
  • Kolmanda osapoole analüüs puudub- Teie kasutusandmed jäävad privaatseks

Toimetuse standardid

Kõik Swim Analyticsi ja selle veebisaidi mõõdikud ja valemid põhinevad eelretsenseeritud sporditeaduse uuringutel. Tsiteerime originaalallikaid ja esitame läbipaistvad arvutused.

Viimane sisu ülevaatus:oktoober 2025

Tunnustamine ja ajakirjandus

10 000+ allalaadimist- Usaldavad võistlusujujad, meistersportlased, triatleedid ja treenerid kogu maailmas.

4,8★ App Store reiting- Pidevalt hinnatud üheks parimaks ujumisanalüütikarakenduseks.

100% privaatsusele keskendunud- Andmeid ei koguta, väliseid servereid pole ega kasutajate jälgimist.

Võtke ühendust

Kas teil on küsimusi, tagasisidet või ettepanekuid? Soovime sinust kuulda.

Expertly Reviewed by

This content has been written and reviewed by a sports data metrics expert to ensure technical accuracy and adherence to the latest sports science methodologies.

Tietoja Swim Analyticsista - Kehittäjä, Missio ja Tieteellinen Perusta

Tapaa Swim Analyticsin takana oleva kehittäjä, opi tehtävästämme demokratisoida uintianalytiikkaa ja löydä tieteellinen tutkimus, joka tukee sovellustamme. Yli 15

  • 2026-03-24
  • tietoja · kehittäjä · urheilutiede · missio · Swim Analytics
  • Bibliografia