Swim Analytics 소개
수영인을 위한, 수영인에 의해 만든 과학 기반 퍼포먼스 추적
우리의 사명
Swim Analytics는 모든 수영인에게 프로급 퍼포먼스 추적을 제공합니다. Critical Swim Speed(CSS), Training Stress Score(TSS), Performance Management Chart 같은 고급 지표가 비싼 플랫폼이나 복잡한 코칭 소프트웨어 뒤에 숨지 않도록 만드는 것이 목표입니다.
개발자 소개
우리의 원칙
- 과학 우선: 모든 지표는 검증된 연구를 기반으로 합니다. 출처를 명시하고 공식을 공개합니다.
- 프라이버시 설계: 100% 로컬 데이터 처리. 서버·계정·추적 없음. 데이터 소유권은 사용자에게 있습니다.
- 플랫폼 중립: 모든 Apple Health 호환 기기에서 작동. 벤더 종속 없음.
- 투명성: 공개된 공식, 명확한 계산, 솔직한 한계. 블랙박스 알고리즘 없음.
- 접근성: 스포츠 과학 학위 없이도 이해 가능한 설명으로 고급 지표를 제공합니다.
과학적 기반
Swim Analytics는 수십 년간의 스포츠 과학 연구를 바탕으로 구축되었습니다:
Critical Swim Speed (CSS)
오사카 대학에서 Wakayoshi 등(1992-1993)이 진행한 연구를 기반으로 합니다. CSS는 젖산 역치에 해당하는, 탈진 없이 지속 가능한 이론적 최대 수영 속도를 의미합니다.
주요 연구: Wakayoshi K, et al. “Determination and validity of critical velocity as an index of swimming performance.” European Journal of Applied Physiology, 1992.
Training Stress Score (TSS)
Andrew Coggan 박사의 사이클링 TSS 방법론을 수영에 맞게 적용했습니다. CSS 대비 강도와 시간을 결합해 훈련 부하를 수치화합니다.
주요 연구: Coggan AR, Allen H. “Training and Racing with a Power Meter.” VeloPress, 2010. Swim Analytics가 CSS를 임계값으로 사용해 수영용으로 확장했습니다.
Performance Management Chart (PMC)
Chronic Training Load(CTL), Acute Training Load(ATL), Training Stress Balance(TSB) 지표로 시간에 따른 체력, 피로, 컨디션을 추적합니다.
구현: CTL은 42일, ATL은 7일 지수 가중 이동 평균. TSB = CTL - ATL.
SWOLF & 스트로크 지표
시간과 스트로크 수를 결합한 수영 효율성 지표입니다. 전 세계 엘리트 선수와 코치가 기술 향상을 추적하는 데 사용합니다.
표준 지표: SWOLF = 시간 + 스트로크 수. 낮을수록 효율이 좋습니다. Stroke Length(DPS), Stroke Rate(SR)로 보완합니다.
개발 및 업데이트
Swim Analytics는 사용자 피드백과 최신 스포츠 과학 연구를 바탕으로 꾸준히 업데이트됩니다. 앱은 다음을 기반으로 제작되었습니다:
- Swift & SwiftUI - 현대적 iOS 네이티브 개발
- HealthKit 연동 - 매끄러운 Apple Health 동기화
- Core Data - 효율적인 로컬 데이터 저장
- Swift Charts - 아름답고 인터랙티브한 시각화
- 서드파티 분석 없음 - 사용 데이터는 전적으로 개인에게만
편집 기준
Swim Analytics와 이 웹사이트의 모든 지표와 공식은 동료 심사를 거친 스포츠 과학 연구를 기반으로 합니다. 원문 출처를 인용하고 계산을 투명하게 제공합니다.
마지막 콘텐츠 검토: 2025년 10월
인정 및 보도
10,000+ 다운로드 - 전 세계 선수, 마스터즈, 트라이애슬릿, 코치가 신뢰합니다.
App Store 평점 4.8★ - 최고의 수영 분석 앱으로 꾸준히 평가.
100% 프라이버시 중심 - 데이터 수집 없음, 외부 서버 없음, 사용자 추적 없음.
문의하기
질문, 피드백, 제안이 있으신가요? 언제든 연락 주세요.