Kuhusu Swim Analytics

Ufuatiliaji wa utendaji wa kuogelea unaotegemea sayansi, ulioundwa na waogeleaji kwa ajili ya waogeleaji

Dhamira Yetu

Swim Analytics inaleta ufuatiliaji wa utendaji wa kiwango cha kitaalamu kwa kila mzoeaji. Tunaamini kuwa vipimo vya hali ya juu kama Critical Swim Speed (CSS), Training Stress Score (TSS), na Performance Management Charts havipaswi kufungwa nyuma ya majukwaa ya bei ghali au kuhitaji programu ngumu za makocha.

Kutana Na Msanidi

Albert Arnó

Muundaji na Msanidi Mkuu

Albert ni msanidi programu na mzoeaji wa zamani wa ushindani mwenye uzoefu wa zaidi ya miaka 15 wa kuogelea Masters. Baada ya kupambana kupata zana za uchanganuzi wa kuogelea za bei nafuu, zinazotegemea sayansi ambazo hazikuunganishwa na vifaa maalum au majukwaa ya wingu, aliunda Swim Analytics.

Usuli na Utaalam:

  • Miaka 15+ ya kuogelea ushindani - Mzoeaji wa Masters anayejihusisha na freestyle ya umbali wa kati
  • MSc Sayansi ya Kompyuta - Universitat Politècnica de Catalunya
  • Uendelezaji wa iOS - Miaka 8+ ya kujenga programu za asili za Swift/SwiftUI
  • Utafiti wa Sayansi ya Michezo - Utafiti wa kina wa physiology ya kuogelea, upimaji wa kizingiti cha lactate, na ukadiriaji wa mzigo wa mafunzo
  • Mtetezi wa Faragha ya Data - Amejitolea kwa programu ya kwanza-ndani, inayohifadhi faragha

Kwa Nini Swim Analytics Iliundwa:

"Baada ya miaka ya kutumia majukwaa mbalimbali ya ufuatiliaji, niliudhi na matatizo matatu yanayorudia: usajili wa bei ghali, kufungwa kwa muuzaji kuhitaji vifaa maalum, na kukosa udhibiti juu ya data yangu mwenyewe. Nilitaka chombo ambacho kilikokotoa CSS na TSS kwa usahihi, kilifanya kazi na kifaa chochote kinachofanana na Apple Health, na kilihifadhi data yangu binafsi. Niliposhindwa kukipata, nilikijenga."

"Swim Analytics ni programu ambayo ningependa kuwa nayo nilipokuwa nikijifunza kwa CSS yangu ya kwanza chini ya 1:10/100m. Inachanganya sayansi ya michezo ya makini (kulingana na utafiti wa CSS wa Wakayoshi na mbinu ya TSS ya Coggan) na muundo wa kisasa wa iOS na faragha kamili ya data."

Kanuni Zetu

  • Sayansi Kwanza: Vipimo vyote vinategemea utafiti uliokaguliwa na wataalam. Tunaorodhesha vyanzo vyetu na kuonyesha fomula zetu.
  • Faragha kwa Muundo: Usindikaji wa data ya ndani 100%. Hakuna seva, hakuna akaunti, hakuna ufuatiliaji. Wewe ni mmiliki wa data yako.
  • Jukwaa-Agnostic: Inafanya kazi na kifaa chochote kinachofanana na Apple Health. Hakuna kufungwa kwa muuzaji.
  • Uwazi: Fomula wazi, hesabu za wazi, mapungufu ya uaminifu. Hakuna algorithms za kisanduku cheusi.
  • Upatikanaji: Vipimo vya hali ya juu havipaswi kuhitaji shahada katika sayansi ya michezo. Tunaeleza dhana kwa uwazi.

Msingi wa Kisayansi

Swim Analytics imeundwa kwa miongo ya utafiti wa kisayansi wa michezo uliokaguliwa na wataalam:

Critical Swim Speed (CSS)

Kulingana na utafiti wa Wakayoshi et al. (1992-1993) katika Chuo Kikuu cha Osaka. CSS inawakilisha kasi ya juu zaidi ya nadharia ya kuogelea inayoweza kudumu bila uchovu, inayolingana na kizingiti cha lactate.

Utafiti Muhimu: Wakayoshi K, et al. "Determination and validity of critical velocity as an index of swimming performance." European Journal of Applied Physiology, 1992.

Training Stress Score (TSS)

Imebadilishwa kutoka kwa mbinu ya TSS ya kuendesha baiskeli ya Dr. Andrew Coggan kwa kuogelea. Inakadiri mzigo wa mafunzo kwa kuchanganya ukali (unaohusiana na CSS) na muda.

Utafiti Muhimu: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010. Imebadilishwa kwa kuogelea na Swim Analytics kwa kutumia CSS kama kizingiti.

Performance Management Chart (PMC)

Vipimo vya Chronic Training Load (CTL), Acute Training Load (ATL), na Training Stress Balance (TSB). Inafuatilia afya, uchovu, na hali kwa muda.

Utekelezaji: Wastani wa kusongesha uliolelezwa kwa kiexponential kwa siku 42 kwa CTL, siku 7 kwa ATL. TSB = CTL - ATL.

SWOLF na Vipimo vya Mapigo

Vipimo vya ufanisi wa kuogelea vinavyochanganya muda na hesabu ya mapigo. Vinatumika na waogeleaji bingwa na makocha ulimwenguni kote ili kufuatilia maboresho ya kiufundi.

Vipimo vya Kawaida: SWOLF = Wakati + Mapigo. Alama za chini zinaonyesha ufanisi bora. Zimeongezwa na Distance Per Stroke (DPS) na Stroke Rate (SR).

Maendeleo na Vijenzi

Swim Analytics inajengwa kwa bidii na vijenzi vya kawaida kulingana na maoni ya watumiaji na utafiti wa hivi karibuni wa sayansi ya michezo. Programu imeundwa na:

  • Swift na SwiftUI - Uendelezaji wa asili wa iOS wa kisasa
  • Ujumuishaji wa HealthKit - Usawazishaji wa Apple Health usiokuwa na mshono
  • Core Data - Uhifadhi wa data ya ndani wenye ufanisi
  • Swift Charts - Mionekano ya data nzuri, ya kuingiliana
  • Hakuna Analytics ya Third-Party - Data yako ya matumizi inabaki binafsi

Viwango vya Kihariri

Vipimo vyote na fomula kwenye Swim Analytics na tovuti hii vinategemea utafiti wa kisayansi wa michezo uliokaguliwa na wataalam. Tunaorodhesha vyanzo vya asili na kutoa hesabu za uwazi. Maudhui yanakaguliwa kwa usahihi wa kisayansi na msanidi (miaka 15+ ya uzoefu wa kuogelea, MSc Sayansi ya Kompyuta).

Ukaguzi wa Maudhui wa Mwisho: Oktoba 2025

Utambuzi na Vyombo vya Habari

Upakuaji 10,000+ - Inaaminiwa na waogeleaji wa ushindani, wanariadha wa Masters, triathletes, na makocha ulimwenguni kote.

Ukadiriaji wa App Store 4.8★ - Imekadiriwa kila wakati kama moja ya programu bora za uchanganuzi wa kuogelea.

Inajikita kwa Faragha 100% - Hakuna ukusanyaji wa data, hakuna seva za nje, hakuna ufuatiliaji wa mtumiaji.

Wasiliana Nasi

Una maswali, maoni, au mapendekezo? Tungependa kusikia kutoka kwako.

Wasiliana Nasi Pakua Swim Analytics